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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Udemy

Complete Facebook Messenger Chatbot Course

Découvrez la puissance de l'intelligence artificielle avec le Complete Facebook Messenger Chatbot Course, exclusivement sur Udemy. Apprenez à utiliser ChatterOn, un outil avancé pour programmer votre chatbot pour des conversations captivantes et des réponses efficaces aux requêtes. Ce cours complet vous guide à travers tout le processus de création.
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California Institute of Technology Udemy

NLP Practitioner & NLP Master Practitioner Cert (ACCREDITED)

Débloquez le pouvoir de votre esprit avec le NLP Practitioner & NLP Master Practitioner Cert (ACCREDITED), fièrement présenté sur Udemy. Cette offre unique est le seul cours de ce type disponible sur la plateforme, combinant deux cours complets en un - couvrant à la fois les certifications NLP Practitioner et NLP Master Practitioner. Que vous c.
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California Institute of Technology Coursera

Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

Embarquez dans un voyage pour maîtriser la classification de texte avec les Transformers bidirectionnels pour la compréhension du langage (BERT), en exploitant les puissantes capacités de TensorFlow. Plongez dans ce projet guidé complet de 2,5 heures, conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour prétraiter et tokeniser des données spéci.
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California Institute of Technology DataCamp

Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras

Débloquez la puissance de l'analyse de texte avec notre cours spécialisé sur les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) pour la Modélisation de Langage en utilisant Keras. Ce cours complet est conçu pour vous guider à travers le monde fascinant des RNN, vous permettant de maîtriser l'apprentissage automatique pour la classification de texte, l'analys.
provider DataCamp
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing with Deep Learning in Python

Embarquez dans un voyage complet à travers le monde du Traitement Naturel du Langage (NLP) avec ce cours détaillé sur l'Apprentissage Profond en Python. Découvrez les subtilités de word2vec, GloVe, et les embeddings de mots, en dévoilant leurs applications dans les avancées révolutionnaires du NLP. Le cours plonge profondément dans l'analyse des se.
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California Institute of Technology Udemy

Hands On Natural Language Processing (NLP) using Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (NLP) et l'Exploration de Textes avec notre cours complet disponible sur Udemy. Parfait pour ceux qui sont passionnés par Python, ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour créer des classificateurs de texte sophistiqués, des résumeurs d'articles eff.
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California Institute of Technology Pluralsight

Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai

Embarquez dans votre voyage d'apprentissage profond dans le domaine du Traitement Naturel du Langage (NLP) avec notre cours complet utilisant fastai et PyTorch. Ce cours est conçu pour ceux qui cherchent à exploiter la puissance du NLP en apprentissage profond avec des résultats de pointe en classification de texte. Utilisant la bibliothèque fastai.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology Udemy

Modern Natural Language Processing in Python

Découvrez la puissance du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) moderne avec notre cours complet sur Udemy, spécialement conçu pour les passionnés de Python. Ce cours est soigneusement élaboré pour vous guider à travers les tâches de Séquence à Séquence (Seq2Seq) et de Classification en exploitant les forces des Transformateurs et des Ré.
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California Institute of Technology Pluralsight

Natural Language Processing with PyTorch

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur le Traitement du Langage Naturel (TLN) utilisant PyTorch, présenté par Pluralsight. Ce cours immersif est méticuleusement conçu pour vous enseigner les cadres et architectures de réseaux neuronaux de pointe, incluant les rés.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Hands-On Natural Language Processing

Explorez le monde fascinant du Traitement Automatique du Langage Naturel avec notre cours interactif sur LinkedIn Learning. Plongez profondément dans les techniques de compréhension et d'interprétation des données textuelles pour découvrir des insights précieux. Que vous cherchiez à maîtriser l'analyse de sentiments ou à améliorer vos capacités de.
provider LinkedIn Learning
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!