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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Udacity

Communicating with Natural Language

Rejoignez notre cours captivant sur la Communication avec le Langage Naturel, proposé par Udacity, et plongez dans le monde innovant des interfaces utilisateur vocales. Ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à exploiter la puissance des technologies de reconnaissance vocale et de synthèse vocale à travers l'application des réseaux neuronaux p.
provider Udacity
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California Institute of Technology

AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

Inscrivez-vous au quatrième volet de la Certification en Workflow d'Entreprise IA d'IBM, un cours spécifiquement conçu pour poursuivre votre parcours en intelligence artificielle avec un accent sur l'apprentissage automatique, la reconnaissance visuelle et le TAL (Traitement automatique des langues). Ce cours crucial est conçu comme partie d'une sp.
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California Institute of Technology Coursera

Create Your First Chatbot with Rasa and Python

Embarquez dans un voyage pour créer votre premier chatbot alimenté par l'IA avec le cours "Créez votre premier Chatbot avec Rasa et Python", proposé via Coursera. Dans cette expérience d'apprentissage basée sur un projet captivant de 2 heures, vous plongerez dans le monde du développement de chatbots en utilisant le framework Rasa et le langage de.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing with Probabilistic Models

Embarquez pour un voyage transformateur avec le cours "Traitement du Langage Naturel avec des Modèles Probabilistes", le deuxième volet de la renommée Spécialisation en Traitement du Langage Naturel proposée via Coursera. Ce cours complet vous permet de : Développer un outil de correction automatique pratique en exploitant la distance d'édition mi.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

English/French Translator: Long Short Term Memory Networks

Embarquez dans un voyage linguistique avec notre projet de pointe sur "Traducteur Anglais/Français : Réseaux de Mémoire à Long et Court Terme". Proposé sur Coursera par des universités de premier plan, ce cours pratique plonge profondément dans l'utilisation des Réseaux de Mémoire à Long et Court Terme (LSTM) pour traduire de l'anglais vers le fran.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

U&P AI - Natural Language Processing (NLP) with Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TLN) avec le cours "U&P AI - Traitement du Langage Naturel (TLN) avec Python". Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les individus désireux de plonger dans le monde du TLN en utilisant Python comme outil de programmation. Participez à des projets pratiques qui c.
provider Udemy
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing: NLP In Python with 2 Projects

Débloquez la puissance du langage avec notre cours complet Traitement Naturel du Langage : NLP en Python avec 2 Projets, proposé par Udemy. Plongez dans le monde fascinant du NLP et acquérez une expérience pratique avec des algorithmes d'apprentissage machine à la pointe de la technologie. Ce cours est conçu pour vous doter des compétences nécessai.
provider Udemy
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing | Build LLM Web App | RNN & LSTM

Explorez le monde de pointe du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) grâce à notre cours complet sur Udemy. Ce programme unique est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire une puissante application Web de Modèle de Langage de Grande Taille (LLM) en utilisant des techniques avancées telles que les Réseaux Neuro.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2)

Découvrez la puissance du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) avec notre cours complet sur Apprentissage automatique : Traitement automatisé du langage naturel en Python (V2). Plongez dans le monde du TALN en utilisant les Modèles de Markov, NLTK, l'Intelligence Artificielle (IA), l'Apprentissage Profond et les techniques d'Apprentissa.
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California Institute of Technology Udemy

The Ultimate Beginners Guide to Natural Language Processing

Titre : Le guide ultime pour débutants en traitement du langage naturel Description : Plongez dans le monde fascinant du traitement du langage naturel (TLN) avec notre cours complet. Parfait pour les débutants, ce tutoriel vous guidera à travers les concepts clés du TLN en utilisant Python. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessair.
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!