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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intro to ML: Language Processing

Embarquez dans un voyage éclairant dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction focalisé sur le traitement du langage. Alors que l'apprentissage automatique continue de révolutionner l'industrie technologique, Google Cloud Platform (GCP) se positionne à l'avant-garde de cette transformation, proposant une vaste gamme.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 3 hours 15 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) avec le cours Certificat de Développeur TensorFlow proposé par Pluralsight. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour analyser du texte, générer du contenu nouveau et classer les intentions en utilisant les dernières t.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Using the Natural Language API from Google Docs

Titre : Utilisation de l'API Natural Language depuis Google Docs Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec ce laboratoire autodidacte passionnant, proposé par Google Cloud. Les participants auront l'occasion d'utiliser Apps Script pour interagir directement avec l'API Natural Language depuis Google Docs. L'obje.
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provider Coursera
pricing Paid Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing

Rejoignez notre cours en ligne captivant, "Introduction au Traitement du Langage Naturel," sur Udemy, conçu pour ceux qui sont désireux de plonger dans le monde du TAL. Ce cours couvre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel, en commençant par les Expressions Régulières et en passant aux techniques essentielles de Pré.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Améliorez vos compétences en analyse de texte et modélisation prédictive avec notre cours complet, proposé par LinkedIn Learning. Plongez au cœur du langage Python pour maîtriser les techniques d'analyse de données textuelles, et appliquez l'apprentissage automatique ainsi que le traitement automatique du langage naturel (TAL) pour extraire des ins.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: NLP and Sentimental Analysis in R

Titre : Science des données : NLP et analyse des sentiments en R Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre cours complet sur le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse des sentiments, en utilisant le script de la célèbre série "The Big Bang Theory" comme étude de cas. Ce cours, proposé sur Udemy, est minutieu.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Rasa for Beginners

Embarquez dans votre voyage dans le monde des chatbots avec Rasa pour Débutants. Proposé par Udemy, ce cours est votre point de départ idéal pour créer votre tout premier assistant Rasa. Que vous soyez intéressé par l'exploration de Python ou que vous souhaitiez plonger dans le Traitement du Langage Naturel (NLP), ce cours couvre toutes les bases n.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 46 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Text Generation

Rejoignez notre cours complet, Génération de Texte, présenté par Codecademy, et plongez dans le monde fascinant du Traitement du Langage Naturel (NLP). Ce cours est minutieusement conçu pour ceux désireux d'explorer les techniques de pointe des réseaux neuronaux seq2seq et LSTM, essentiels pour tout travail de NLP. Que vous soyez intrigué par l'idé.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python

Embarquez dans un voyage vers le futur de l'analyse textuelle avec "Traitement automatique du langage naturel : NLP avec les transformateurs en Python," proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours complet est méticuleusement conçu pour initier les apprenants aux techniques de pointe en traitement automatique du langage naturel (TALN) en utilisant les.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 31 minutes
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!