Cours sur le traitement du langage naturel

111 Cours

NLP Course for Beginner

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours adapté aux débutants. Proposé par Udemy et conçu pour ceux désireux de se plonger dans l'analyse des données textuelles, ce cours couvre les essentiels du TAL. Que vous soyez intéressé par la programmation Python, ou désireux d'explorer les domaines de l.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explorez le domaine de l'analyse des sentiments grâce à notre cours complet, "Analyse des Sentiments avec NLP en utilisant Python et Flask," proposé exclusivement sur Udemy. Ce programme unique est méticuleusement conçu pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés qui souhaitent plonger plus profondément dans le monde fascinant du.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand

Learn Java: Natural Language Processing with CoreNLP in Java

Intitulé du cours : Apprendre Java : Traitement du Langage Naturel avec CoreNLP en Java. Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec notre cours complet sur CoreNLP en Java. Ce programme spécialisé est méticuleusement conçu pour couvrir des aspects cruciaux tels que la Tokenisation, l'Analyse de phrases, le Taggi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

NLP For Educators Towards Excellence

Découvrez une expérience d'apprentissage transformatrice avec NLP Pour les Éducateurs vers l'Excellence, un cours innovant proposé via Udemy spécifiquement conçu pour le monde académique. Apprenez le modèle de communication dynamique qui utilise les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) pour améliorer votre efficacité d'enseignement et.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Deploy an NLP Text Generator: Bart Simpson Chalkboard Gag

Bienvenue dans le projet guidé "Déployer un générateur de texte NLP : la blague du tableau de Bart Simpson", proposé via Coursera. Ce projet unique se concentre sur l'utilisation des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour la génération de texte, un domaine de pointe illustré par des fonctionnalités comme l'autocomplétion de phrases.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

NLP with Python for Machine Learning Essential Training

Découvrez la puissance du langage avec NLP with Python for Machine Learning Essential Training, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours détaillé plonge profondément dans l'univers du Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL), vous guidant à travers les complexités du nettoyage avancé de données, des techniques de vectorisation, et de la const.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python

Embarquez dans un voyage vers le futur de l'analyse textuelle avec "Traitement automatique du langage naturel : NLP avec les transformateurs en Python," proposé exclusivement sur Udemy. Ce cours complet est méticuleusement conçu pour initier les apprenants aux techniques de pointe en traitement automatique du langage naturel (TALN) en utilisant les.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 31 minutes
sessions On-Demand

Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]

Débloquez le potentiel du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un accent mis sur le déploiement sur le Cloud AWS, spécialement conçu pour les étudiants parlant hindi. Ce cours complet, disponible sur Udemy, plonge dans les fondamentaux et les concepts avancés du NLP, de l'apprentissage automatique, de la création de filtres anti-spam, et de la.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Améliorez vos compétences en analyse de texte et modélisation prédictive avec notre cours complet, proposé par LinkedIn Learning. Plongez au cœur du langage Python pour maîtriser les techniques d'analyse de données textuelles, et appliquez l'apprentissage automatique ainsi que le traitement automatique du langage naturel (TAL) pour extraire des ins.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand

Natural Language Processing Real World Use-cases in Python

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) à travers des applications pratiques dans notre cours complet, "Cas d'utilisation réels du Traitement du Langage Naturel en Python". Proposé par Udemy, ce cours plonge en profondeur dans la manière dont vous pouvez utiliser des outils comme NLTK, scikit-learn, et les techniques d'analyse.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours 23 minutes
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!