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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Udacity

Deep Learning Topics with Computer Vision and NLP

Sujets d'Apprentissage Profond avec Vision par Ordinateur et PNL Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner, affiner et déployer des modèles d'apprentissage profond en utilisant Amazon SageMaker. Vous commencerez par comprendre ce qu'est l'apprentissage profond, ses applications et les outils utilisés par les ingénieurs en apprentissage profond..
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Natural Language Processing and Capstone Assignment

Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études | Université Vanderbilt | Coursera Bienvenue au cours Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études. Ce cours explore comment les techniques techniques et commerciales peuvent être exploitées pour fournir des informations commerciales, du renseignement concurrentiel et des analyse.
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California Institute of Technology Coursera

Curso Completo de Power BI Service

Cours Complet de Power BI Service Ce cours vous offre une formation pratique et efficace pour maîtriser l'outil Power BI Service. Vous apprendrez à gérer ses diverses fonctionnalités, de la publication de rapports à la création d'alertes et de quick insights. Vous expérimenterez également les fonctions de questions en langage naturel (NLP) et.
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California Institute of Technology Udemy

Mineração de Emoção em Textos com Python e NLTK

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California Institute of Technology Coursera

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Créer un modèle de langage naturel avec Spacy - Coursera En complétant ce projet d'une durée d'une heure, vous comprendrez et pourrez développer vos propres modèles de langage naturel avec Python, en utilisant l'une des bibliothèques les plus populaires pour cela, Spacy, à partir d'un ensemble de données définies, et comprendre les avantages.
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California Institute of Technology Udemy

Dialogflow Completo-Domine a Criação de Assistentes Virtuais

Dialogflow Complet - Maîtrisez la Création d'Assistants Virtuels | Udemy Maîtrisez la création d'assistants virtuels avec le cours complet de Dialogflow. Apprenez à développer des Chatbots basés sur les technologies avancées de Google, y compris Machine Learning, Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) et Actions on Google. Explorez l'u.
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California Institute of Technology OpenClassrooms

Exploitez des données textuelles

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de docume.
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California Institute of Technology Udemy

Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Rejoignez notre cours, Data Science pour le Business | 6 Études de Cas Réelles, et maîtrisez les compétences pour relever de véritables défis commerciaux. Ce programme complet sur Udemy vous dote de l'expertise pour construire des modèles robustes en IA, en Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et en Traitement Automatique du Langage Naturel (T.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Titre : Apprentissage automatique et traitement du langage naturel avec Streamlit Description : Plongez au cœur des domaines de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement automatique du langage naturel (NLP) en apprenant à construire et héberger votre propre application web NLP en utilisant Streamlit—proposé par Udemy. Fournisseur : Udemy Ca.
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California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Inscrivez-vous au cours de préparation à l'examen AI-102 : Ingénieur Associé en IA Microsoft Azure proposé par Coursera et améliorez vos compétences en solutions IA Azure ! Axé sur l'examen de certification AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution IA Microsoft Azure, cette formation complète est conçue pour approfondir votre compréhensio.
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!