Joindre

Cours sur le traitement du langage naturel

104 Cours

California Institute of Technology Udemy

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Explorez le domaine de l'analyse des sentiments grâce à notre cours complet, "Analyse des Sentiments avec NLP en utilisant Python et Flask," proposé exclusivement sur Udemy. Ce programme unique est méticuleusement conçu pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés qui souhaitent plonger plus profondément dans le monde fascinant du.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

NLP Course for Beginner

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours adapté aux débutants. Proposé par Udemy et conçu pour ceux désireux de se plonger dans l'analyse des données textuelles, ce cours couvre les essentiels du TAL. Que vous soyez intéressé par la programmation Python, ou désireux d'explorer les domaines de l.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing

Rejoignez notre cours en ligne captivant, "Introduction au Traitement du Langage Naturel," sur Udemy, conçu pour ceux qui sont désireux de plonger dans le monde du TAL. Ce cours couvre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel, en commençant par les Expressions Régulières et en passant aux techniques essentielles de Pré.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Using the Natural Language API from Google Docs

Titre : Utilisation de l'API Natural Language depuis Google Docs Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec ce laboratoire autodidacte passionnant, proposé par Google Cloud. Les participants auront l'occasion d'utiliser Apps Script pour interagir directement avec l'API Natural Language depuis Google Docs. L'obje.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) avec le cours Certificat de Développeur TensorFlow proposé par Pluralsight. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour analyser du texte, générer du contenu nouveau et classer les intentions en utilisant les dernières t.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 2 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Deep Learning Topics with Computer Vision and NLP

Sujets d'Apprentissage Profond avec Vision par Ordinateur et PNL Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner, affiner et déployer des modèles d'apprentissage profond en utilisant Amazon SageMaker. Vous commencerez par comprendre ce qu'est l'apprentissage profond, ses applications et les outils utilisés par les ingénieurs en apprentissage profond..
course image
provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 3-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Vanderbilt University

Natural Language Processing and Capstone Assignment

Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études | Université Vanderbilt | Coursera Bienvenue au cours Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études. Ce cours explore comment les techniques techniques et commerciales peuvent être exploitées pour fournir des informations commerciales, du renseignement concurrentiel et des analyse.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4-5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Curso Completo de Power BI Service

Cours Complet de Power BI Service Ce cours vous offre une formation pratique et efficace pour maîtriser l'outil Power BI Service. Vous apprendrez à gérer ses diverses fonctionnalités, de la publication de rapports à la création d'alertes et de quick insights. Vous expérimenterez également les fonctions de questions en langage naturel (NLP) et.
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique AWS Le programme Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique (MLE) AWS vise à fournir aux développeurs de logiciels et aux scientifiques des données l'expertise essentielle en science des données et en apprentissage automatique nécessaire pour créer et déployer des modèles d'apprentissa.
course image
provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 6 months

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!