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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing in Microsoft Azure

Titre : Traitement du Langage Naturel avec Microsoft Azure Description : Plongez dans l'univers du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec Microsoft Azure ! Ce cours complet offre une exploration approfondie des moyens de tirer parti des services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage d'Azure pour créer des applications c.
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California Institute of Technology University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en progra.
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California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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California Institute of Technology University of Manchester

NLP System Architecture and Dev-Ops

Découvrez le potentiel des systèmes NLP avec le cours "Architecture des systèmes NLP et Dev-Ops" proposé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous équiper du savoir nécessaire pour implémenter les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) les plus avancés et populaires. Vous apprendrez à ré.
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California Institute of Technology University of Manchester

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introduction au Traitement du Langage Naturel Découvrez les fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) grâce à ce cours complet proposé par l'Université de Manchester sur Coursera. Idéal pour les débutants, le cours couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à travailler sur des projets de NLP, de la prétraitement des textes aux a.
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California Institute of Technology Miríadax

moocTLH: Nuevos retos en las tecnologías del lenguaje humano

Découvrez les fondamentaux et les défis des Technologies du Langage Humain (TLH) avec le cours "moocTLH : Nouveaux défis dans les technologies du langage humain", proposé par Miríadax. Bien que ce MOOC ait déjà eu lieu, en vous inscrivant, vous pourrez accéder aux contenus clés et aux vidéos, même si vous n'aurez pas la possibilité de participer au.
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California Institute of Technology Hong Kong Polytechnic University

Text Mining for Marketing

Bienvenue au cours de Fouille de Texte pour le Marketing proposé par la prestigieuse Université Polytechnique de Hong Kong, disponible sur Coursera. Ce cours de niveau débutant est conçu pour vous introduire au domaine dynamique de la fouille de texte dans le contexte du marketing. Découvrez les principes essentiels et les méthodologies de la fouil.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Advanced NLP with Python for Machine Learning

TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique | LinkedIn Learning Embarquez dans un voyage pour approfondir vos capacités de traitement automatique du langage (TAL) avec le cours de TAL avancé avec Python pour l'apprentissage automatique disponible sur LinkedIn Learning. Ce cours est méticuleusement conçu pour les individus désireux d'e.
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California Institute of Technology Pluralsight

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.
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California Institute of Technology Udemy

2024 Introduction to Spacy for Natural Language Processing

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec notre cours d'introduction à Spacy de 2024, exclusivement sur Udemy. Ce cours spécialisé est conçu pour les individus cherchant à avancer leurs compétences en Science des Données, se concentrant uniquement sur Spacy pour fournir une compréhension approfondie du NLP. Contrairement à.
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!