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Cours sur le traitement du langage naturel

111 Cours

California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Boost Your Cybersecurity Career

Ce cours court fournit aux professionnels et aux passionnés de cybersécurité les derniers outils d'IA générative pour relever des défis complexes de cybersécurité. Le cours se concentre sur la lutte contre l'exploitation des vulnérabilités non détectées pour lesquelles les organisations se tournent de plus en plus vers l'Intelligence Artificie.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Mastering Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning

Maîtriser le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec l'Apprentissage Profond Comprendre le monde complexe du traitement automatique du langage naturel peut être une tâche difficile mais essentielle dans cette industrie en pleine croissance. Dans ce cours, Maîtriser le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) avec l'Apprentis.
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California Institute of Technology OpenClassrooms

Exploitez des données textuelles

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de docume.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural

Cours de Nettoyage de Données pour le Traitement du Langage Naturel Apprenez à extraire, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour leur utilisation dans le traitement du langage naturel (NLP). Ce cours, offert par l'University of Manchester et disponible sur Coursera, est conçu pour ceux qui ont des connaissances en progra.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing in Microsoft Azure

Titre : Traitement du Langage Naturel avec Microsoft Azure Description : Plongez dans l'univers du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec Microsoft Azure ! Ce cours complet offre une exploration approfondie des moyens de tirer parti des services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage d'Azure pour créer des applications c.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

Inscrivez-vous au cours de préparation à l'examen AI-102 : Ingénieur Associé en IA Microsoft Azure proposé par Coursera et améliorez vos compétences en solutions IA Azure ! Axé sur l'examen de certification AI-102 : Conception et mise en œuvre d'une solution IA Microsoft Azure, cette formation complète est conçue pour approfondir votre compréhensio.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Titre : Apprentissage automatique et traitement du langage naturel avec Streamlit Description : Plongez au cœur des domaines de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement automatique du langage naturel (NLP) en apprenant à construire et héberger votre propre application web NLP en utilisant Streamlit—proposé par Udemy. Fournisseur : Udemy Ca.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Rejoignez notre cours, Data Science pour le Business | 6 Études de Cas Réelles, et maîtrisez les compétences pour relever de véritables défis commerciaux. Ce programme complet sur Udemy vous dote de l'expertise pour construire des modèles robustes en IA, en Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et en Traitement Automatique du Langage Naturel (T.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Vanderbilt University

Natural Language Processing and Capstone Assignment

Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études | Université Vanderbilt | Coursera Bienvenue au cours Traitement du Langage Naturel et Projet de Fin d'Études. Ce cours explore comment les techniques techniques et commerciales peuvent être exploitées pour fournir des informations commerciales, du renseignement concurrentiel et des analyse.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!