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Cours sur le traitement du langage naturel

104 Cours

California Institute of Technology Microsoft Learn

Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

Titre : Développez des solutions de traitement du langage naturel avec les services IA d'Azure. Description : Plongez dans l'univers du traitement du langage naturel (TAL) avec les services IA d'Azure. Ce cours complet, proposé par Microsoft Learn, couvre tout ce que vous devez savoir pour exploiter la puissance de l'IA Azure pour analyser et trait.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 7 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Hong Kong Polytechnic University

Text Mining for Marketing

Bienvenue au cours de Fouille de Texte pour le Marketing proposé par la prestigieuse Université Polytechnique de Hong Kong, disponible sur Coursera. Ce cours de niveau débutant est conçu pour vous introduire au domaine dynamique de la fouille de texte dans le contexte du marketing. Découvrez les principes essentiels et les méthodologies de la fouil.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 21 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Miríadax

moocTLH: Nuevos retos en las tecnologías del lenguaje humano

Découvrez les fondamentaux et les défis des Technologies du Langage Humain (TLH) avec le cours "moocTLH : Nouveaux défis dans les technologies du langage humain", proposé par Miríadax. Bien que ce MOOC ait déjà eu lieu, en vous inscrivant, vous pourrez accéder aux contenus clés et aux vidéos, même si vous n'aurez pas la possibilité de participer au.
provider Miríadax
pricing Free Online Course
duration 8 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Introduction au Traitement du Langage Naturel Découvrez les fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) grâce à ce cours complet proposé par l'Université de Manchester sur Coursera. Idéal pour les débutants, le cours couvre tout ce dont vous avez besoin pour commencer à travailler sur des projets de NLP, de la prétraitement des textes aux a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

NLP System Architecture and Dev-Ops

Découvrez le potentiel des systèmes NLP avec le cours "Architecture des systèmes NLP et Dev-Ops" proposé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera. Ce programme est conçu pour vous équiper du savoir nécessaire pour implémenter les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) les plus avancés et populaires. Vous apprendrez à ré.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning | Natural Language Processing | Streamlit

Titre : Apprentissage automatique et traitement du langage naturel avec Streamlit Description : Plongez au cœur des domaines de l'apprentissage automatique (ML) et du traitement automatique du langage naturel (NLP) en apprenant à construire et héberger votre propre application web NLP en utilisant Streamlit—proposé par Udemy. Fournisseur : Udemy Ca.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 11 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology OpenClassrooms

Exploitez des données textuelles

Bienvenue dans ce cours de traitement du langage naturel ! L’objectif de ce cours est de comprendre les méthodes qui permettent de transformer le texte en features exploitables par des algorithmes de machine learning classiques, et les architectures et modèles qui correspondent le mieux à ce type de données. En l’occurence un ensemble de docume.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Rejoignez notre cours, Data Science pour le Business | 6 Études de Cas Réelles, et maîtrisez les compétences pour relever de véritables défis commerciaux. Ce programme complet sur Udemy vous dote de l'expertise pour construire des modèles robustes en IA, en Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et en Traitement Automatique du Langage Naturel (T.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing (NLP)

Titre : Introduction au Traitement du Langage Naturel (NLP) Description : Plongez dans le monde fascinant de l'analyse des données textuelles avec notre cours complet sur le Traitement du Langage Naturel (NLP). Proposé par Udemy, cette formation est conçue pour vous doter des compétences nécessaires pour déverrouiller les insights et les modèles ca.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 1 minute
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!