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Cours sur le traitement du langage naturel

117 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Using the Natural Language API from Google Docs

Titre : Utilisation de l'API Natural Language depuis Google Docs Description : Plongez dans le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec ce laboratoire autodidacte passionnant, proposé par Google Cloud. Les participants auront l'occasion d'utiliser Apps Script pour interagir directement avec l'API Natural Language depuis Google Docs. L'obje.
provider Coursera
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California Institute of Technology Pluralsight

TensorFlow Developer Certificate - Natural Language Processing (NLP)

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) avec le cours Certificat de Développeur TensorFlow proposé par Pluralsight. Ce programme complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour analyser du texte, générer du contenu nouveau et classer les intentions en utilisant les dernières t.
provider Pluralsight
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intro to ML: Language Processing

Embarquez dans un voyage éclairant dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours d'introduction focalisé sur le traitement du langage. Alors que l'apprentissage automatique continue de révolutionner l'industrie technologique, Google Cloud Platform (GCP) se positionne à l'avant-garde de cette transformation, proposant une vaste gamme.
provider Google Cloud Skills Boost
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

Titre : Développez des solutions de traitement du langage naturel avec les services IA d'Azure. Description : Plongez dans l'univers du traitement du langage naturel (TAL) avec les services IA d'Azure. Ce cours complet, proposé par Microsoft Learn, couvre tout ce que vous devez savoir pour exploiter la puissance de l'IA Azure pour analyser et trait.
provider Microsoft Learn
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California Institute of Technology egghead.io

Natural Language Processing in JavaScript with Natural

Embarquez dans un voyage à travers le royaume du Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL) en JavaScript avec notre cours complet, exclusivement proposé par egghead.io. Plongez dans les subtilités de l'API de Natural, un outil puissant pour le traitement du texte via JavaScript. Ce cours est soigneusement conçu pour vous enseigner les essenti.
provider egghead.io
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California Institute of Technology Udemy

Natural Language Processing:Concept along with Case Study

Rejoignez notre cours gratuit sur Udemy intitulé "Traitement du Langage Naturel : Concept avec Étude de Cas". Ce cours approfondi couvre des domaines essentiels tels que le Traitement du Langage Naturel (TAL), le traitement de texte, l'apprentissage automatique et la création de filtres anti-spam, le tout à travers le langage de programmation polyv.
provider Udemy
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California Institute of Technology Coursera

Building a unique NLP project: 1984 book vs 1984 album

Bienvenue dans notre projet guidé intitulé "Construire un projet NLP unique : le livre 1984 vs l'album 1984". Parfait pour les enthousiastes désireux de plonger dans des aventures de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) innovantes et captivantes, ce projet offre une exploration excitante du TALN à travers une lentille créative. S'inspir.
provider Coursera
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing (NLP)

Titre : Introduction au Traitement du Langage Naturel (NLP) Description : Plongez dans le monde fascinant de l'analyse des données textuelles avec notre cours complet sur le Traitement du Langage Naturel (NLP). Proposé par Udemy, cette formation est conçue pour vous doter des compétences nécessaires pour déverrouiller les insights et les modèles ca.
provider Udemy
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California Institute of Technology Coursera

Natural Language Processing with PyCaret

Titre : Traitement du langage naturel avec PyCaret Description : Plongez au cœur du traitement du langage naturel (TAL) avec PyCaret dans ce projet complet. Découvrez comment configurer PyCaret pour vos tâches de TAL sans effort, vous permettant de comparer et de développer des modèles avec une facilité inégalée. De plus, apprenez les rudiments de.
provider Coursera
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California Institute of Technology Coursera

Interactive Word Embeddings using Word2Vec and Plotly

Embarquez pour un fascinant voyage de 2 heures dans le monde du prétraitement de texte avec notre dernier projet, "Intégration de mots interactive utilisant Word2Vec et Plotly". Plongez dans l'art du traitement automatique du langage naturel (TAL) en naviguant à travers un ensemble de données rempli de recettes intrigantes. Maîtrisez la compétence.
provider Coursera
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Qui est un développeur de réseau neuronal?

Un ingénieur en TAL (Traitement Automatique du Langage) est un spécialiste ayant des compétences dans les domaines des mathématiques appliquées, de la linguistique et du développement logiciel.

Introduction au TAL

En tant que spécialiste technique, un ingénieur en TAL est responsable de doter les entreprises de capacités de traitement du langage naturel. Il met en œuvre des règles et des algorithmes nécessitant une grande quantité de connaissances et utilise des outils d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML).

En outre, un ingénieur en TAL résout des tâches d'analyse et d'extraction d'informations à partir de textes, en incluant les méthodes de ML. Cependant, ses tâches peuvent ne pas se limiter à l'apprentissage automatique, certaines d'entre elles requérant des connaissances avancées en mathématiques, en linguistique et en théorie des algorithmes.

Et bien sûr, un ingénieur en TAL doit être un bon programmeur. Pour analyser et extraire des données à partir de textes, il faut non seulement répondre à de nombreux défis d'ingénierie, mais aussi être capable de préparer correctement ces données.

En 2017, il y a eu une révolution dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'architecture de réseau neuronal "transformer" est apparue. Elle a permis d'obtenir des résultats incroyables dans la résolution de tâches de traitement automatisé des données textuelles.

Les ingénieurs en TAL ont obtenu des outils qui, en peu de temps, ont considérablement amélioré la qualité de l'analyse des informations non structurées.

Résultats d'apprentissage

Compétences spécifiques, sans lesquelles le spécialiste ne pourra pas accomplir les tâches qui lui sont assignées :

Les qualités personnelles vous permettent de mener à bien les tâches des cours en ligne de TAL et de progresser dans votre carrière.

Chemins de carrière et détails d'inscription

Les emplois en TAL nécessitent dans la plupart des cas une spécialisation en informatique, en mathématiques computationnelles, en physique ou dans des domaines connexes. Parfois, au moins un Master ou une spécialisation.

Mais il existe d'autres options : par exemple, des cours d'apprentissage profond en TAL. Pour cela, il faut remplir un formulaire de candidature sur le site web et vous êtes déjà étudiant. Ne perdez pas de temps, rejoignez dès maintenant les cours d'apprentissage automatique en TAL.

Le pool de travail dans la profession de formation de réseau neuronal basé sur le langage naturel dépend directement de l'objectif commercial spécifique. Par exemple, un grand marché veut un système de traitement des requêtes pour comprendre le texte entré par l'homme et montrer le bon produit. Dans ce cas, un ingénieur en TAL procédera après les cours de programmation neuro-linguistique comme suit :

Une profession en apprentissage automatique et en traitement du langage naturel implique une combinaison de trois composants. Le spécialiste doit avoir une connaissance approfondie des mathématiques et des statistiques, être capable de programmer à un haut niveau, et avoir une compréhension de la linguistique. La profession d'ingénieur en TAL est assez nouvelle et tous les employeurs ne la séparent pas d'un ingénieur en Machine Learning (ingénieur ML), bien que les spécificités du travail et les connaissances de ces spécialistes puissent être très différentes!