Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

机器学习入门

Bienvenue à un cours d'initiation au machine learning systématique, scientifique et professionnel. Ce cours couvre non seulement le contenu traditionnel du machine learning, mais inclut également les connaissances avancées du deep learning. Vous apprendrez les théories fondamentales du machine learning et du deep learning, les principes des algorit.
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论文一作学者分享大模型前沿研究

论文一作学者分享大模型前沿研究 Découvrez l'avant-garde de l'avancement de l'IA en apprenant les derniers développements dans les grands modèles de langage d'un auteur de recherche principal. Cette présentation académique en langue chinoise offre une opportunité unique d'acquérir une compréhension technique approfondie des directions actuelles.
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人工智能(通识课)

L'intelligence artificielle a reçu des opportunités de développement sans précédent à l'ère de l'Internet et est déjà devenue la discipline émergente la plus rapide et ayant le plus d'impact sur la société. Étant donné que l'intelligence artificielle est une méthode pour simuler l'intelligence humaine afin de résoudre des problèmes, elle a de.
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AI TIME:深度推荐系统的探索与实践

AI TIME : Exploration et Pratique des Systèmes de Recommandation Profonde Plongez dans le monde des systèmes de recommandation profonde avec notre conférence approfondie menée en chinois, présentée par XuetangX. Ce cours offre une exploration complète des fondements théoriques et des implémentations pratiques des algorithmes de recommandation. E.
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人工智能技术与应用

Ce cours est conçu pour les étudiants diplômés en gestion de l'ingénierie, intégrant la théorie de l'intelligence artificielle, les expériences et la pratique de l'ingénierie. Les sujets théoriques incluent une introduction à l'IA, la représentation et les graphes de connaissances, les stratégies de recherche, les algorithmes génétiques, l'int.
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基于神经网络模型的开放领域对话系统研究

Participez à cette conférence en chinois proposée par XuetangX pour approfondir la recherche sur les systèmes de dialogue à domaine ouvert basés sur des réseaux neuronaux. Dans ce cours, vous explorerez les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel, les architectures d'apprentissage profond et les technologies d'intelligence arti.
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微软--计算机视觉论文分享课

Avec le développement rapide de l'informatique en nuage, des mégadonnées et de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, en tant que l'une des technologies centrales du domaine de l'intelligence artificielle, a réalisé ces dernières années de nombreux progrès révolutionnaires. Aujourd'hui, que ce soit dans le milieu académique, industr.
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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Devenez un expert en apprentissage profond avec ce cours complet sur les mathématiques et la pratique des réseaux de neurones, en utilisant Keras et TensorFlow en Python. Cette édition 2024 offre des contenus actuels et des aperçus pratiques dans le monde de l'apprentissage automatique.
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Introduction to Artificial Intelligence

Acquérez une compréhension complète de l'intelligence artificielle avec notre cours approfondi, incorporant des connaissances de divers domaines tels que la philosophie, les sciences du cerveau, les mathématiques et l'informatique. Ce programme explore différents types d'IA, y compris l'intelligence perceptive, cognitive, linguistique et comporte.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !