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Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

California Institute of Technology Udemy

Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Plongez dans le monde de l'I.A. et du machine learning grâce à ce Bootcamp complet en Science des Données. Maîtrisez l'essentiel de l'analyse des données et du machine learning en utilisant Python, TensorFlow, et Pandas. Rejoignez notre cours, proposé par Udemy, et profitez d'informations d'experts sur l'apprentissage profond et la visualisat.
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California Institute of Technology XuetangX

计算机是如何实现智能的

Assistez à une captivante conférence en langue chinoise de l'Université Tsinghua, explorant comment les ordinateurs atteignent l'intelligence. Ce cours dévoile les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'intelligence informatique, en mettant en lumière les processus de traitement de l'information, de prise de décision, et.
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California Institute of Technology Chalmers University of Technology

人工智能与医学数据计算

Le cours 'Intelligence Artificielle et Calcul des Données Médicales' est composé de dix leçons. Le cours commence par des connaissances de base sur l'intelligence artificielle et le calcul des données médicales, offrant un aperçu du développement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. Le deuxième cours analyse les objecti.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PhD ICLR专场六

Plongez dans l'avant-garde de la recherche en intelligence artificielle et en apprentissage automatique lors de la session AI TIME PhD ICLR专场六. Cet événement soigneusement organisé réunit des esprits de premier plan du milieu académique et de l'industrie pour explorer et discuter de sujets de pointe, le tout en mandarin. Les participants acqu.
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California Institute of Technology XuetangX

脑科学与认知

Le cerveau, en tant que centre de la pensée humaine, est l'organe central de réception des signaux externes, de formation de la conscience et d'émission des commandes. Bien que les neurosciences aient fait des progrès significatifs, de nombreuses énigmes restent non résolues. En tant que l'une des sciences de pointe du 21ème siècle, les neurosc.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能基础

Ce cours offre une introduction complète aux principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, couvrant quatre grands domaines : la recherche et la résolution de problèmes, la connaissance et le raisonnement, l'apprentissage et la découverte, ainsi que les domaines d'application spécifiques. La recherche et la résolution de problèmes traitent.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能基础

Ce cours est spécialement conçu pour les étudiants de premier cycle en ingénierie électrique et en technologies de l'information, mettant l'accent sur les technologies de pointe de l'intelligence artificielle et leurs applications fondamentales. Le contenu du cours couvre un large éventail de sujets, et par des explications systématiques et des cas.
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California Institute of Technology XuetangX

大数据与机器智能

Dans ce cours, vous maîtriserez les compétences en programmation Python et réaliserez des expériences d'intelligence artificielle. En apprenant en profondeur les principes fondamentaux de l'apprentissage machine, vous réaliserez des projets de cours sur l'intelligence artificielle. Participez à la pratique des technologies Scikit-learn, Tensor.
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California Institute of Technology XuetangX

神经网络理论及应用

Objectif du cours Depuis le milieu des années 1980, les réseaux neuronaux artificiels ont rapidement évolué pour devenir un domaine de recherche de pointe dans la technologie de l'information. Ce système de traitement d'informations en parallèle a un impact significatif dans des domaines tels que l'informatique, l'intelligence artificielle, les s.
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California Institute of Technology XuetangX

大模型技术及交叉应用

Embarquez pour un voyage complet afin de comprendre les complexités des modèles d'IA à grande échelle et leurs diverses applications. Avec XuetangX, plongez dans neuf leçons méticuleusement structurées qui englobent les principes essentiels, les mises en œuvre techniques complexes et les applications pratiques dans divers secteurs. Que vous so.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !