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Cours sur les réseaux neuronaux

305 Cours

California Institute of Technology XuetangX

人工智能

Les caractéristiques de ce cours comprennent : Accent sur la construction du système des technologies clés de l'intelligence artificielle, avec des explications complètes qui couvrent plusieurs approches technologiques clés, telles que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux. À partir de la perspective 'connais-toi toi-même',.
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小白学人工智能

La Chine développe également activement la nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle et s'efforce de les appliquer dans divers secteurs. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de : Comprendre les dernières applications et tendances du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle..
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人工智能技术

Ces dernières années, sous l'impulsion de grands ensembles de données, du cloud computing, de l'Internet des objets, et grâce au soutien de nouveaux algorithmes, modèles et matériels, l'intelligence artificielle a fait des avancées significatives dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance vocale, l'analyse v.
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深度学习

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de premier cycle en informatique, en intelligence artificielle et en Internet des objets. Il présente les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, les modèles classiques d'apprentissage profond et leur mise en pratique. Les principaux contenus incluent les réseaux de neurones à propagation.
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基于图神经网络的事实验证

Rejoignez cette conférence en français offerte par XuetangX pour explorer comment utiliser les réseaux de neurones graphiques pour une vérification efficace des faits. Ce cours se concentre sur l'application des méthodes d'apprentissage profond appliquées aux graphes pour automatiser les tâches de vérification et de validation des faits. Les.
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人工智能通识

En juillet 2017, le Conseil des Affaires d'État de Chine a publié le "Plan de Développement de la Nouvelle Génération d'Intelligence Artificielle", élevant le développement de l'IA au niveau de stratégie nationale. Cela a non seulement puissamment soutenu un développement de haute qualité, mais a aussi enrichi le contenu de la nouvelle producti.
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智能控制

Comprenez les concepts de base de l'intelligence et du contrôle intelligent, maîtrisez l'histoire du développement du contrôle intelligent et ses applications dans divers domaines. Le contenu du cours couvre les connaissances de base des systèmes experts, du contrôle flou, des réseaux neuronaux et du calcul évolutif, présente les méthodes de r.
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融合知识的预训练语言模型

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人工智能导论

Introduction à l'intelligence artificielle Les technologies de l'intelligence artificielle jouent un rôle de plus en plus important dans divers secteurs, transformant considérablement notre mode de vie en stimulant le développement économique et social de haute qualité, y compris notre façon de nous habiller, de manger, de vivre, de nous déplace.
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人工智能

L'intelligence artificielle est un domaine pionnier et interdisciplinaire de l'informatique. Ce cours offre une introduction complète aux théories fondamentales et aux technologies de base de l'intelligence artificielle. En suivant ce cours, les étudiants sont censés comprendre le développement et les domaines de recherche de l'intelligence arti.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !