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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology Udemy

Computer Vision Masterclass

Rejoignez la Masterclass de Vision par Ordinateur sur Udemy et plongez dans l'univers de la vision par ordinateur. Ce cours complet est conçu pour vous guider à travers les concepts essentiels et avancés de la vision par ordinateur, vous permettant de réaliser des projets pratiques en utilisant Python. Que vous soyez intéressé par les réseaux de ne.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 1 hour 29 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning & Training Neural Network in MATLAB

Découvrez les fondamentaux de l'apprentissage automatique et plongez dans les complexités de l'entraînement d'un réseau de neurones dans MATLAB grâce à notre cours complet. Axé sur des applications pratiques, ce cours utilise le jeu de données Iris pour fournir une expérience pratique en réseaux de neurones et apprentissage automatique. Proposé par.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Brilliant

Introduction to Neural Networks

Découvrez la puissance des réseaux de neurones artificiels dans notre cours révolutionnaire proposé par Brilliant. Ces merveilles de traitement de données apprennent en identifiant les motifs dans d'énormes ensembles de données, un processus qui n'est pas sans rappeler les fonctions cognitives du cerveau humain. Grâce à leur capacité d'adaptation,.
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provider Brilliant
pricing Paid Course
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui a transcendé les limites de la science-fiction pour devenir un composant vital de diverses industries, influençant chaque facette de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel de l'industrie, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre les fondamentaux de l'IA et son i.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $117.00
duration 14 weeks, 2-4 hours a week
California Institute of Technology Independent

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

Embarquez dans un voyage dans le monde de l'IA avec notre cours pratique, "Les fondamentaux de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur". Ce cours complet est conçu pour ceux qui sont impatients de saisir les essentiels de l'apprentissage profond, en se concentrant sur la formation et le déploiement de réseaux neuronaux pour résoudre d.
provider Independent
pricing $90.00
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embarquez dans un voyage complet dans les royaumes de l'apprentissage automatique avec Formation essentielle sur les réseaux de neurones et les réseaux de neurones convolutionnels. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, offre une exploration approfondie des réseaux de neurones et des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), points focaux dans l.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Réseaux de Neurones en Python : Apprentissage Profond pour Débutants | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 22 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Neural Network

Découvrez les principes fondamentaux des réseaux neuronaux artificiels dans le cours "Fondamentaux Essentiels : Concepts Clés des Réseaux Neuronaux" proposé par Pluralsight. Ce cours captivant est conçu pour plonger au cœur des réseaux neuronaux, en expliquant ce qu'ils sont, comment ils sont structurés et le rôle pivot de la vectorisation pour amé.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 49 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Networks with Tensorflow

Découvrez les secrets des réseaux de neurones avec notre cours complet sur Udemy, "Réseaux de Neurones avec TensorFlow : Un Guide Préliminaire". Ce cours, idéal tant pour les débutants que pour ceux cherchant à approfondir leur compréhension, est offert par une université prestigieuse et soigneusement conçu pour vous guider à travers le monde compl.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Convolutional Neural Networks: Deep Learning

Embarquez dans un parcours d'apprentissage complet avec notre cours spécialisé Convolutional Neural Networks : Deep Learning. Proposé à travers Udemy, ce programme est minutieusement conçu pour les individus désireux de plonger dans les mécanismes des CNN et d'utiliser Python pour des projets pratiques. Que vous soyez intéressé par des Cours de Pyt.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !