Joindre

Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Apprentissage Profond : Optimisation et Réglage de Modèles - LinkedIn Learning Explorez diverses options d'optimisation et de réglage pour les modèles d'apprentissage profond. Améliorez vos compétences et perfectionnez vos modèles avec le cours dirigé par des experts de LinkedIn Learning. Université: LinkedIn Learning Catégories: Cours d'Apprenti.
course image
provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024 Rejoignez le cours "Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024" et maîtrisez le cycle de vie complet d'un projet d'apprentissage profond. Ce cours complet vous guidera dans l'implémentation de divers réseaux de neurones en utilisant TensorFlow et Keras. Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Fundamentos de IA para Todos

L'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Elle imprègne rapidement tous les secteurs et a un impact profond sur pratiquement tous les aspects de notre existence. Que vous soyez un cadre, un responsable, un professionnel du secteur, un chercheur ou un étudiant, comprendre l'IA, son impact et son potentiel transformateur.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Classez et segmentez des données visuelles Bienvenue dans le cours de vision par ordinateur ! Dans ce cours, vous allez apprendre à classifier des images à l'aide des algorithmes issus du Machine Learning, en particulier de l'apprentissage supervisé (approche plutôt traditionnelle) et du Deep Learning (approche très moderne). La première partie vo.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

AI Pour Tous (Cours d'Alphabétisation en IA Pour Tous) L'IA n'est plus réservée aux ingénieurs ; elle est désormais une compétence fondamentale pour tous les professionnels. Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant apprendre les bases de l'IA, transformer son organisation pour mieux utiliser l'IA, et ce, sans distinction de domaine ou d.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neuronale Netze und Deep Learning

Si vous souhaitez également profiter des toutes dernières avancées en IA, ce cours est fait pour vous. Les pionniers du Deep Learning sont très recherchés, et une fois que vous aurez maîtrisé le Deep Learning, de nombreuses opportunités de carrière s'ouvriront à vous. Le Deep Learning est une nouvelle "super-puissance" qui vous permet de dévelo.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Améliorez les réseaux neuronaux profonds

Améliorez les réseaux neuronaux profonds Dans ce cours, vous apprendrez la "magie" qui permet l'efficacité de l’apprentissage profond. Plutôt que de voir le processus d’apprentissage profond comme une boîte noire, vous comprendrez ce qui commande la performance et vous pourrez ainsi obtenir systématiquement de bons résultats plus souvent. Vous a.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Réseaux neuronaux convolutifs

Convolutional Neural Networks This course will teach you how to create convolutional neural networks and apply them to image data. Thanks to deep learning, computer vision works much better than it did just two years ago, enabling many exciting applications like safe autonomous driving, accurate facial recognition, and automatic reading of radio.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprendre le Deep Learning : Développez des réseaux neuronaux en Python
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neuronales Netz von Scratch

Réseau Neuronal à Partir de Zéro | Coursera Apprenez à créer un réseau neuronal à partir de zéro dans ce cours complet sur Coursera. Plongez profondément dans le monde des réseaux neuronaux et acquérez les compétences mathématiques et de programmation nécessaires. Le cours couvre des sujets importants comme la descente de gradient et plus encore..
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !