Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

Introducción a Machine Learning

Introduction au Machine Learning Dans ce cours, nous aborderons l'apprentissage automatique sous un angle algébrique. Quatre thèmes principaux seront discutés : Tout d'abord, nous introduirons les modèles de régression et classification linéaire, en commençant par la régression linéaire multivariée, ses applications et comment éviter.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
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Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Apprenez les techniques de base et avancées de l'intelligence artificielle dans notre cours complet "Deep Learning, Réseaux de Neurones & IA : Le Cours Complet". Utilisez Python, Keras et Tensorflow 2 pour réaliser des projets impressionnants tels que le traitement d'images et les prédictions des cours du Bitcoin. Devenez un développeur expert.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 1 hour 21 minutes
sessions On-Demand

Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formation Data Scientist : Le Cours Complet Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment. Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.
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Machine Learning e industria 4.0

Machine Learning et Industrie 4.0 Apprenez les concepts de base du Machine Learning et son application dans l'Industrie 4.0 dans ce cours introductif offert par Udemy. Explorez l'intelligence artificielle, l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux et plus encore. Catégories : Intelligence Artif.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours
sessions On-Demand

Introducción a la IA con Python

Introduction à l'IA avec Python Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes grâce à l'apprentissage automatique. Toutes les industries révolutionnent leur façon de travailler. Dans ce cours en ligne, l'expert programmeur Rodrigo Montemayor vous enseignera dès le début les bases de l'i.
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provider Domestika
pricing Paid Course
sessions On-Demand

AI Programming with Python

Programmation IA avec Python Apprenez Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch et Algèbre Linéaire—les bases pour créer votre propre réseau de neurones. Université : Udacity Fournisseur : Nanodegree Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Python Cours de Réseaux de Neurones Cours de Matplotlib Cours de NumPy cours.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 10 hours a week

AI Product Manager

Responsable de Produit IA Le programme Nanodegree de Responsable de Produit IA offre un aperçu complet de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les applications commerciales. Les participants commenceront par les bases de l'IA, puis passeront à la création d'un cas d'affaires convaincant pour l'intégration de l'IA et mesureront s.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 8 weeks, 5-10 hours a week

Applications of AI Technology

Applications de la technologie IA | FutureLearn De nos lieux de travail à nos foyers, l'IA est désormais présente dans tous les aspects de nos vies. Au cours de ces quatre semaines, vous vous plongerez dans les applications de la technologie IA et son impact sur l'avenir de quatre domaines clés. Vous commencerez par découvrir les systèmes intell.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand

Fuzzy Logic And Neural Networks

Cours sur la logique floue et les réseaux neuronaux Découvrez le monde fascinant de la Logique Floue et des Réseaux Neuronaux avec notre cours complet. Points Clés du Cours : Introduction aux ensembles flous et comparaison avec les ensembles classiques Discussion détaillée sur les termes et la grammaire des ensembles flous avec des exemples.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !