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Cours sur les réseaux neuronaux

395 Cours

California Institute of Technology Udemy

Bio-inspired Artificial Intelligence Algorithms

Plongez dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle inspirée de la biologie grâce à ce cours approfondi proposé par Udemy. Maîtrisez les concepts fondamentaux et avancés de divers algorithmes d'IA influencés par les systèmes biologiques. Les sujets clés incluent : Algorithme Génétique : Comprenez les principes de la sélection n.
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The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2024

Explorez le cours de pointe, L'Intelligence Artificielle Complète pour la Cybersécurité 2024, et débloquez le potentiel de l'IA dans le domaine de la cybersécurité. Ce programme complet, proposé par Udemy, combine les disciplines de la Science des Données, l'Apprentissage Automatique et l'Apprentissage Profond pour vous doter des compétences.
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Data Analytics and Artificial Intelligence for Beginners

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Artificial Intelligence IV - Reinforcement Learning in Java

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle en vous concentrant sur l'apprentissage par renforcement en Java. Ce cours aborde des sujets essentiels tels que les processus de décision de Markov, l'itération de valeur et de politique, et l'approche Q-learning. Rejoignez-nous sur Udemy pour améliorer votre compréhension et vos compétenc.
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Intro to Artificial General Intelligence (AGI): Future of AI

Bienvenue dans "Introduction à l'Intelligence Artificielle Générale (IAG) : L'avenir de l'IA" - un cours complet conçu pour percer les mystères de la prochaine frontière en intelligence artificielle. Que vous soyez un passionné de technologie ou complètement novice dans le monde de l'IA, ce cours est votre passerelle pour comprendre l'impact pr.
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5 Days of Matlab, Simulink & SimScape + ChatGPT - New!

Inscrivez-vous au cours sur Udemy et transformez votre compréhension de Matlab et des technologies de simulation.
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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Passez de débutant à pro en IA Générative avec notre cours complet mettant en vedette les bases de Gen-AI, OpenAI et Azure OpenAI. Apprenez tout, de la Recherche IA et RAG à l'Ajustement Fin, API Assistants, et plus encore. Affûtez vos compétences avec ChatGPT, Interprète de Code, Appel de Fonction et Recherche de Fichiers grâce à ce cours co.
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Practical Guide to AI & ML: Mastering Future Tech Skills

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) avec ce guide pratique conçu pour vous équiper des compétences technologiques essentielles du futur. Bénéficiez d'applications concrètes et d'un développement des compétences adapté par des instructeurs experts. Améliorez v.
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The Ultimate Beginner's Guide to AI and Machine Learning

Embarquez pour un voyage immersif avec 'Le Guide Ultime pour Débutants sur l'IA et le Machine Learning.' Plongez dans des domaines cruciaux où l'IA rencontre la dynamique humaine, découvrez le potentiel de l'IA Générative pour améliorer les capacités de leadership, et apprenez comment l'IA révolutionne les opérations. Étudiez son impact profond.
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Master Generative AI For Leaders And Business Professionals

Découvrez comment exploiter l'IA Générative pour rationaliser les opérations de votre organisation et augmenter la productivité. Ce cours est idéal pour les dirigeants et les professionnels d'entreprise souhaitant tirer parti des technologies avancées d'intelligence artificielle. Proposés par Udemy, engagez-vous dans des modules détaillés sur.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !