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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Neural Network Solutions in Enterprise Environments

Mettre en œuvre des solutions de réseaux de neurones dans les environnements d'entreprise Ce cours couvre la mise en œuvre de solutions et de modèles de réseaux de neurones dans une entreprise. Les sujets incluent les stratégies de déploiement de modèles, les systèmes de surveillance en production, l'intégration avec ETL et bases de données, et la.
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California Institute of Technology Pluralsight

Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Utilisation des réseaux neuronaux pour l'analyse des données d'images et de voix Les réseaux neuronaux peuvent être configurés de différentes manières en fonction du type de données et des objectifs. Ce cours vous aidera à comprendre comment choisir correctement une architecture de réseau neuronal pour les données d'images ou audio. L'apprenti.
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California Institute of Technology Udemy

Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Titre : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Description : Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours complet proposé par Coursera. Que vous soyez un débutant complet ou que vous cherchiez à rafraîchir vos connaissances en IA, ce cours est conçu pour vous. Découvrez ce que l'IA signifie réellement, explorez s.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Implement Natural Language Processing for Word Embedding

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (TAL) avec notre cours complet, "Mettre en œuvre le Traitement du Langage Naturel pour l'Intégration Lexicale," proposé par Pluralsight. Ce cours est conçu pour vous enseigner les subtilités de l'utilisation des intégrations lexicales à travers l'apprentissage profond pour ava.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 34 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Image Recognition

Découvrez le monde de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur la conception, la construction, et le déploiement de réseaux neuronaux profonds pour les systèmes de reconnaissance d'images, proposé via LinkedIn Learning. Ce cours est conçu pour les enthousiastes et les professionnels désireux de plonger dans les domaines de Python, de l'.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Neural Network Theory for Absolute Beginners In Javascript

Embarquez pour un voyage éclairant dans le monde des réseaux neuronaux avec "La théorie des réseaux neuronaux pour les grands débutants en JavaScript". Ce cours, proposé par Udemy, est minutieusement conçu pour les novices ayant zéro ou une compréhension limitée des réseaux de neurones. Il présente un guide étape par étape pour dévoiler les concept.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning : Computer Vision Beginner to Advanced Pytorch

Embarquez dans un voyage transformationnel du novice à l'expert dans le domaine de la vision par ordinateur avec notre cours complet, disponible sur Udemy. Approfondissez votre compréhension des réseaux de neurones convolutionnels (CNNs) et exploitez la puissance de l'apprentissage profond en utilisant PyTorch et Python. Ce programme méticuleusemen.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Artificial Intelligence for Beginners: How ChatGPT Works

Embarquez dans un voyage pour démystifier les complexités de ChatGPT dans notre cours captivant intitulé "Intelligence Artificielle pour Débutants : Comment fonctionne ChatGPT". Ce cours complet est conçu pour décortiquer les couches de ChatGPT, en expliquant son fonctionnement, son importance et comment il se connecte avec d'autres concepts en vog.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Advanced Learning Algorithms

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les complexités de l'apprentissage automatique avec le cours "Algorithmes d'Apprentissage Avancés", le deuxième volet de la Spécialisation en Apprentissage Automatique, une offre collaborative de DeepLearning.AI et Stanford Online, hébergée sur Coursera. Ce cours est méticuleusement conçu pour fournir une exp.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 34 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !