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Cours sur les réseaux neuronaux

212 Cours

California Institute of Technology Harvard University

Applications of TinyML

Découvrez le monde du Tiny Machine Learning (TinyML) et explorez ses vastes applications avec le cours "Applications du TinyML" proposé par l'Université Harvard via edX. Ce cours, faisant suite aux Fondements du Tiny ML, se penche sur la façon dont des dispositifs comme Google Home traitent des commandes telles que “OK Google” et si ces dispositifs.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology HEC Paris

Deep Learning and Neural Networks for Financial Engineering

Explorez les frontières de l'Intelligence Artificielle avec HEC Paris et l'éducation professionnelle edX grâce au cours "Deep Learning et Réseaux Neuronaux pour l'Ingénierie Financière". Ce programme complet plonge dans la manière dont le deep learning et les réseaux neuronaux peuvent transformer le paysage de l'ingénierie financière. Les participa.
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provider edX  Professional Education
pricing Paid Course
duration 7 weeks, 4-6 hours a week
California Institute of Technology Johns Hopkins University

CUDA Advanced Libraries

Embarquez dans un voyage complet dans le royaume du calcul sur GPU avec le cours "CUDA Advanced Libraries", fièrement présenté par l'Université Johns Hopkins via Coursera. Cette formation cruciale complète la série de spécialisations GPU, se consacrant à la maîtrise des bibliothèques de premier plan du Toolkit CUDA. Les participants s'immergeront d.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 25 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Deep Learning in Speech Recognition

Titre : Séminaire de Stanford - Apprentissage profond en reconnaissance vocale Description : Embarquez pour un voyage complet à travers le royaume de l'intelligence artificielle avec le séminaire de l'Université de Stanford sur l'Apprentissage profond en reconnaissance vocale. Ce cours méticuleusement conçu offre une plongée profonde dans l'histoir.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour 13 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Découvrez les fondamentaux de l'Analytique Prédictive dans ce cours complet, un sous-ensemble crucial des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) qui façonnent l'avenir. Comprenez comment développer des modèles à partir de données et évaluer leur efficacité, un ensemble de compétences essentiel dans le paysage technologique actuel. Ce cours s.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 5-7 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Deep Learning and Reinforcement Learning

Titre : Apprentissage profond et apprentissage par renforcement Description : Plongez dans deux des disciplines les plus avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet proposé par Coursera. Explorez l'apprentissage profond, un sous-ensemble clé de l'apprentissage automatique qui sous-tend de nombreuses applications.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 32 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Manchester

NLP Modelos y Algoritmos

Cours de NLP : Modèles et Algorithmes Dispensé par l'Université de Manchester et disponible sur Coursera, ce cours est conçu pour te fournir une compréhension approfondie des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP en anglais). Au cours de ce programme, tu exploreras et appliqueras les derniers algorithmes les plus pop.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology DataCamp

Deep Learning with PyTorch

Titre : L'apprentissage profond avec PyTorch Description : Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur l'apprentissage profond utilisant PyTorch, présenté par DataCamp. Ce cours captivant est conçu pour les individus désireux de maîtriser les techniques d'apprentissage profond et de les appliquer en utilisant l.
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provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Deep Learning and Neural Networks with Python

Embarquez dans un voyage transformateur à travers les domaines de l'apprentissage profond, de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux artificiels avec notre cours complet, conçu pour les individus ayant une expérience préalable en Python. Maîtrisez les essentiels et au-delà dans ce domaine dynamique, conçu pour démystifier les technolo.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 4 hours 24 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

Titre : Introduction au Deep Learning et aux Réseaux de Neurones avec Keras Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise du Deep Learning avec notre cours complet sur Coursera. Que vous souhaitiez démarrer une carrière dans ce domaine novateur ou que vous soyez simplement curieux à propos des mots à la mode comme "réseaux de neurones" et "modèles d.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !