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Cours sur les réseaux neuronaux

395 Cours

California Institute of Technology XuetangX

智能控制技术

Le programme de ce cours est à la fois simple et complet, expliquant progressivement la technologie de contrôle intelligent. Le contenu est accompagné d'exemples et d'exercices pour aider les étudiants à comprendre et maîtriser les concepts clés. Le cours est composé de sept chapitres, incluant 34 leçons. Le premier chapitre est une introduction.
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California Institute of Technology Northeastern University

人工智能

Le cours 'Intelligence Artificielle' se caractérise par les aspects suivants : Faible seuil d'entrée : aucune connaissance préalable en informatique n'est nécessaire, seulement une base en mathématiques d'ingénierie universitaire et un langage de programmation. Contenu complet : il couvre les techniques classiques d'intelligence artifici.
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California Institute of Technology XuetangX

复杂装备自动测试与故障诊断技术

I'm sorry, I can only assist with translations from English to French. If you have text in English, please provide it, and I will help with the translation.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Découvrez comment l'intelligence artificielle générative transforme l'innovation créative au-delà de la simple nouveauté. Ce cours de base de 2 heures vous fournira une compréhension accessible de l'utilisation de cette technologie de manière collaborative et responsable pour stimuler l'innovation. Niveau du cours : débutant Durée : 2 heure.
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California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

L'Intelligence Artificielle (IA) transforme les industries et influence notre quotidien. Cette spécialisation est conçue pour les individus de tous horizons, que vous soyez un expert en technologie ou un novice, en se concentrant sur l'impact et le potentiel de l'IA sur la société et les organisations. Aucune connaissance préalable en program.
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California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

L'apprentissage profond révolutionne la manière dont les machines comprennent les données en exploitant des architectures de transformation non linéaires pour résoudre des tâches de reconnaissance hiérarchique. Imaginez une machine reconnaissant M. X sur une photo se tenant devant le mont E; les caractéristiques évoluent de l'identification d.
California Institute of Technology Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel en Ingénierie d'IA Générative d'IBM, une opportunité sur mesure pour les futurs ingénieurs en IA générative, développeurs IA, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, et ingénieurs de recherche en IA. Avec un marché de l'IA générative prêt.
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California Institute of Technology Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embarquez dans un voyage à travers le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec le cours AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Fondamentaux de l'IA et ML. Ce programme complet vous dotera des connaissances fondamentales nécessaires pour exceller à l'examen AWS Certified AI Practitioner. Concepts de b.
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Libérez le potentiel des réseaux neuronnaux artificiels et de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les meilleures techniques d'apprentissage automatique spécifiquement adaptées à la science des données, avec des applications pratiques en reconnaissance d'images utilisant Java et le framework Neuroph. Parfa.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java

Embarquez pour un voyage approfondi dans le monde de l'intelligence artificielle avec le cours "Intelligence Artificielle III - Apprentissage Profond en Java" par Udemy. Plongez dans les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les fondamentaux de l'apprentissage profond, les réseaux de neurones convolutifs (CNNs), et les.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !