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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Processing Data with Python

Titre : Traitement de données avec Python Description : Dans le monde d'aujourd'hui, le traitement des données est essentiel dans tous les domaines, de l'analyse du trafic web pour discerner les préférences personnelles, à l'analyse des données scientifiques et météorologiques, et l'amélioration des stratégies commerciales. Python, un langage de pr.
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California Institute of Technology Udemy

From 0 to 1: Hive for Processing Big Data

Titre de l'événement : De 0 à 1 : Hive pour le traitement de grands volumes de données Description : Plongez dans l'univers des grands volumes de données avec notre atelier complet sur Hive ! Apprenez tout, de HQL et la partition des données à la répartition en seaux, les fonctions définies par l'utilisateur (UDF), les fonctions de fenêtrage, les t.
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California Institute of Technology Pluralsight

Power BI Data Preparation Playbook

Titre : Playbook de préparation des données Power BI Description : Plongez au coeur des essentiels de la préparation des données avec le cours Playbook de préparation des données Power BI, proposé par Pluralsight. Ce cours complet vous guide efficacement à travers le processus de nettoyage et de transformation de vos données en utilisant Power Quer.
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to EDI X12

Titre de l'événement : Introduction à EDI X12 Description : Ce cours sur Udemy couvre les bases de l'Échange de Données Informatisé (EDI), spécifiquement la norme X12 largement utilisée en Amérique du Nord. Parfait pour les professionnels et les étudiants désireux de maîtriser la communication de données dans divers domaines tels que l'Intelligence.
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California Institute of Technology Coursera

Python with Power BI: Analyzing Financial Data

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'analyse des données financières avec notre dernière offre : "Python avec Power BI : Analyser les données financières", proposé par Coursera. Ce projet de pointe vous guide dans la création d'un tableau de bord financier dynamique, en se concentrant sur les actions et les actifs en cryptomonnaies. En mettant.
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California Institute of Technology Udemy

Snowflake[A-Z] Zero to Hero Masterclass(Core+SQL+API+Visual)

Embarquez dans votre voyage du novice à l'expert avec la "Snowflake[A-Z] De Zéro à Héros Masterclass (Core+SQL+API+Visual)" sur Udemy. Depuis son lancement en SEP 2020, cette masterclass se distingue en offrant le plus grand nombre d'heures de contenu, assurant une compréhension complète des concepts de l'entrepôt de données Snowflake. Que vous soy.
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California Institute of Technology edX

Data Engineering Capstone Project

Dans le Projet de Fin d'Études en Ingénierie des Données, les participants se lanceront dans un parcours complet, démontrant leur expertise semblable à celle d'un Ingénieur Professionnel des Données. Le défi principal réside dans l'architecture, l'exécution et la supervision d'un cadre analytique intégré de données. Cela inclut le développement et.
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California Institute of Technology Coursera  Professional Certificate

IBM Data Engineering

Lancez votre carrière dans le domaine florissant de l'ingénierie des données avec le programme complet d'IBM proposé via Coursera. Ce programme de certificat professionnel vous dote des compétences essentielles, incluant Python, SQL, bases de données, et plus encore, pour vous assurer d'être prêt pour l'emploi en moins de cinq mois. L'ingénierie de.
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California Institute of Technology Skillshare

Python for Everybody

Bienvenue dans Python pour tous, le cours ultime destiné aux débutants, intermédiaires et développeurs avancés souhaitant maîtriser Python. En tant que troisième langage de programmation le plus populaire au monde, la polyvalence de Python s'étend à la science des données, à l'apprentissage automatique, à l'intelligence artificielle, au développeme.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Data Analysis with Python Project

Le cours « Data Analysis with Python Project » proposé par l'Université du Colorado à Boulder et disponible sur Coursera est un programme complet conçu pour autonomiser les étudiants en appliquant les connaissances et compétences acquises à travers cette spécialisation. Dans ce cours, les participants seront emmenés dans un voyage instructif partan.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !