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Cours de Python

937 Cours

California Institute of Technology Udemy

End-to-End Machine Learning: From Idea to Implementation

Débloquez le potentiel de l'intelligence artificielle avec notre cours, "Apprentissage Automatique de Bout en Bout : De l'Idée à l'Implémentation." Conçu pour les débutants comme pour les experts, ce cours Udemy offre une approche pratique pour construire, gérer et déployer des projets de machine learning grâce à la puissance de Python et MLOp.
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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts

Explorez le cours complet d'Udemy pour débuter votre parcours en apprentissage automatique. Maîtrisez les mathématiques fondamentales derrière les principaux algorithmes et acquérez une expérience pratique en les implémentant en Python. Points forts du cours : Introduction aux concepts essentiels de l'apprentissage automatique Plongez dans.
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Practical Python: Learn Python Basics Step by Step- Python 3

Bienvenue dans "Python Pratique : Apprenez les Bases de Python Pas à Pas - Python 3." Embarquez pour une expérience d'apprentissage engageante qui se concentre sur des applications concrètes de Python 3. Ce cours, disponible sur Udemy, met l'accent sur l'apprentissage pratique pour vous assurer de saisir les fondamentaux de la programmation Py.
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AWS SageMaker Machine Learning Engineer in 30 Days + ChatGPT

Embarquez dans un parcours d'apprentissage intensif avec le cours "Ingénieur en apprentissage automatique AWS SageMaker en 30 jours + ChatGPT" proposé par Udemy. Ce cours est méticuleusement conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leur expertise en apprentissage automatique en utilisant les plateformes AWS. Abordez plus de 30 projets d'appr.
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Data Mining for Business Analytics & Data Analysis in Python

Embarquez pour un voyage d'apprentissage complet avec le cours "Exploration des Données pour Analytics & Analyse de Données en Python" proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les passionnés et les professionnels désireux d'explorer les profondeurs du data mining, de l'analytics commercial, et du monde fascinant de l'intelligence artificie.
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Intro to Natural Language Processing (NLP) in Python for AI

Introduction au Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) en Python pour l'IA Plongez dans le monde fascinant du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) et explorez son rôle central dans les technologies de l'IA, y compris les outils de pointe comme ChatGPT. Ce cours en ligne complet sur Udemy vous fournit les c.
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Artificial Intelligence and Machine Learning: Complete Guide

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique : Guide Complet Vous êtes impatient de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle mais vous ne savez pas par où commencer ? Notre guide complet est conçu spécialement pour vous. Vous apprendrez tout ce que vous devez savoir, tant en théorie qu'en application pratique. Proposé par.
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Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2025

Embarquez dans un voyage transformateur dans le domaine de la Cybersécurité et de l'Éthique du Piratage en exploitant la puissance de l'Intelligence Artificielle. Ce cours, proposé par Udemy, offre une compréhension approfondie de la manière dont l'IA peut révolutionner notre approche face aux menaces et défenses cybernétiques. Apprenez à iden.
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Artificial Intelligence with Machine Learning, Deep Learning

Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet sur l'Apprentissage Automatique et l'Apprentissage Profond utilisant Python. Apprenez à exploiter la puissance du Transfert Learning et des frameworks comme TensorFlow pour porter vos compétences en IA au niveau supérieur. Parfait pour quiconque cherche à approfondi.
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Artificial Intelligence: Optimization Algorithms in Python

Déverrouillez le potentiel de l'Intelligence Artificielle en apprenant à construire des algorithmes d'optimisation en utilisant Python. Ce cours Udemy offre une plongée approfondie dans les aspects pratiques de la construction d'algorithmes à partir de zéro, en mettant l'accent sur les domaines clés de l'IA et des Algorithmes Génétiques. D.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !