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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology edX

Scripting with Python

Découvrez comment tirer parti de Python, l'un des langages de programmation les plus puissants et les plus utilisés, pour automatiser les tâches fastidieuses et traiter les données efficacement. Que vous cherchiez à améliorer votre performance professionnelle en automatisant des routines telles que la mise à jour de feuilles de calcul Excel ou l'ex.
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California Institute of Technology Coursera

Supervised Machine Learning: Regression and Classification

Entamez votre voyage dans le monde de l'intelligence artificielle avec la Spécialisation en Apprentissage Automatique, un programme en ligne complet conçu pour vous initier aux fondamentaux de l'apprentissage automatique. Cette spécialisation, adaptée aux débutants et fruit d'une collaboration entre DeepLearning.AI et Stanford Online, est enseignée.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Rapid Prototyping of Embedded Interface Designs

Explorez le domaine dynamique des systèmes embarqués avec le cours "Prototypage rapide de conceptions d'interfaces embarquées", disponible pour crédits académiques sous le code ECEA 5347, une partie cruciale du Master of Science en Génie Électrique à l'Université du Colorado à Boulder. Ce cours, proposé via Coursera, est le deuxième volet de la spé.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

MLOps | Machine Learning Operations

Embarquez dans un voyage complet à travers le monde des Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec notre série de cours spécialisés, conçue pour les individus possédant une expertise en programmation. Idéale pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données et les chercheurs, cette série plonge profondément dans les compéte.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Applied Calculus with Python

Améliorez vos compétences en Python et en calcul avec le cours "Applied Calculus with Python", proposé par l'Université Johns Hopkins via Coursera. Conçu à la fois pour les programmeurs Python expérimentés souhaitant intégrer le calcul dans leur boîte à outils de résolution de problèmes et les étudiants en mathématiques désireux d'appliquer des con.
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California Institute of Technology Hong Kong Polytechnic University

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

Bienvenue au cours "Apprentissage supervisé et ses applications en marketing", un parcours d'apprentissage complet conçu pour rehausser votre compréhension et application de l'apprentissage supervisé dans le secteur du marketing, proposé par l'Université Polytechnique de Hong Kong et disponible sur Coursera. Ce cours se plonge au cœur de l'apprenti.
provider Coursera
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Data Visualization with Python

Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, la capacité de créer des visualisations convaincantes et de raconter des histoires impactantes avec des données est une compétence cruciale. Ce cours complet vous guidera à travers le processus de visualisation en utilisant des outils de codage avec Python, des feuilles de calcul et des outillages BI.
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California Institute of Technology University of Florida

Big Data for Agri-Food: Principles and Tools

Débloquez le pouvoir des mégadonnées dans le secteur agroalimentaire avec notre cours complet, Les mégadonnées pour l'Agroalimentaire : Principes et Outils. Plongez dans la complexité des technologies modernes des mégadonnées et posez les bases pour comprendre comment des principes tels que l'immutabilité et les fonctions pures facilitent le traite.
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California Institute of Technology Udemy

Computer Vision with Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de la vision par ordinateur en utilisant Python avec notre cours complet, désormais disponible sur Udemy ! Ce cours est conçu pour les personnes désireuses d'explorer le domaine dynamique de la vision par ordinateur. Plongez dans l'univers d'OpenCV et percez les secrets de traitement et d'interprétation.
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California Institute of Technology Udemy

Rasa for Beginners

Embarquez dans votre voyage dans le monde des chatbots avec Rasa pour Débutants. Proposé par Udemy, ce cours est votre point de départ idéal pour créer votre tout premier assistant Rasa. Que vous soyez intéressé par l'exploration de Python ou que vous souhaitiez plonger dans le Traitement du Langage Naturel (NLP), ce cours couvre toutes les bases n.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !