IBM Data Engineering

Aperçu

Lancez votre carrière dans le domaine florissant de l'ingénierie des données avec le programme complet d'IBM proposé via Coursera. Ce programme de certificat professionnel vous dote des compétences essentielles, incluant Python, SQL, bases de données, et plus encore, pour vous assurer d'être prêt pour l'emploi en moins de cinq mois.

L'ingénierie des données implique la création de systèmes pour la collecte, le traitement et l'organisation des données brutes en informations exploitables. Ce programme jette les bases de carrières en science des données et intelligence d'affaires en enseignant des techniques d'ingénierie des données critiques recherchées par les employeurs.

Acquérez une maîtrise des outils et technologies les plus demandés tels que Python, l'un des langages de programmation les plus prisés, aux côtés de SQL, RDBMS, processus ETL, entrepôts de données, NoSQL, Big Data, et Spark.

À travers des laboratoires interactifs et des projets, vous apprendrez à utiliser Python et les scripts de shell Linux/UNIX pour les tâches ETL, gérer des bases de données relationnelles (RDBMS), exécuter des requêtes SQL, et travailler avec des bases de données NoSQL et des données non structurées.

À la fin, vous aurez non seulement un riche portefeuille de projets, mais aussi un certificat professionnel IBM pour mettre en avant vos qualifications. De plus, vous recevrez un badge numérique IBM et l'accès à de nombreuses ressources professionnelles, incluant des entretiens simulés et un soutien pour votre CV, pour aider votre recherche d'emploi.

Ce programme est recommandé par ACE®, vous permettant de gagner jusqu'à 12 crédits universitaires. Ce cours touche à plusieurs catégories incluant Python, Apprentissage automatique, Big Data, Intelligence d'affaires, Science des données, Entrepôts de données, Hadoop, et les cours Apache Spark, ce qui en fait un choix complet pour les aspirants ingénieurs en données.

Enseigné par

Aije Egwaikhide, Hima Vasudevan, Joseph Santarcangelo, Karthik Muthuraman, Lin Joyner, Priya Kapoor, Ramesh Sannareddy, Rav Ahuja, Romeo Kienzler, Rose Malcolm, Sandip Saha Joy and Steve Ryan

Sujets

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