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Cours de Python

949 Cours

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California Institute of Technology Udemy

Building a Face Detection and Recognition Model From Scratch

Découvrez comment créer votre propre modèle de détection et de reconnaissance faciale avec notre cours complet. Ce cours en ligne, proposé via Udemy, mélange les concepts complexes de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, vous dotant des compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine à la pointe de la technologie. Que v.
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California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Data Science and Machine Learning [2024 Updated]

Débloquez le plein potentiel de ChatGPT pour créer des projets innovants en Data Science et Machine Learning avec notre formation mise à jour en 2024. Proposée via Udemy, ce guide complet est conçu pour les personnes cherchant à exploiter les capacités de ChatGPT dans les domaines de l'analyse de données et de la modélisation prédictive. Que vous s.
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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Natural Language Processing

Rejoignez notre cours en ligne captivant, "Introduction au Traitement du Langage Naturel," sur Udemy, conçu pour ceux qui sont désireux de plonger dans le monde du TAL. Ce cours couvre les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel, en commençant par les Expressions Régulières et en passant aux techniques essentielles de Pré.
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California Institute of Technology Udemy

Python for Natural Language Processing (NLP)

Intitulé du cours : Python pour le Traitement du Langage Naturel (NLP) Embarquez pour un voyage complet à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec un focus spécial sur Python. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour équiper les participants avec les connaissances et compétences nécessaires pour construire efficacement des mo.
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California Institute of Technology Treehouse

Build a ChatGPT Discord Bot

Rejoignez notre prochain cours, "Construire un bot Discord ChatGPT", proposé par Treehouse. Ce cours immersif est conçu pour les apprenants désireux de plonger dans le monde du développement de chatbots en utilisant ChatGPT. Que vous soyez désireux de renforcer votre compétence en programmation ou de vous lancer dans la création de chatbots intelli.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Panorama - Building Edge Computer Vision (CV) Applications

AWS Panorama : Dynamiser le développement d'applications CV en périphérie Exploitez la puissance d'AWS Panorama pour intégrer la vision par ordinateur dans votre réseau de caméras sur site existant. Découvrez comment utiliser AWS Panorama en installant un appareil ou un dispositif compatible dans votre centre de données, en l'enregistrant sans heur.
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California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Titre : Étude de cas sur les tests unitaires avec l'IA générative Description : Plongez dans une étude de cas éclairante sur l'utilisation de ChatGPT pour les tests unitaires en Python. Ce guide pratique vous accompagnera dans le processus d'utilisation de l'IA générative, spécifiquement ChatGPT, pour créer une suite de tests unitaires. Parfait pou.
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California Institute of Technology Codecademy

Language Models in Python: Generative Chatbots

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de créer des chatbots AI avec notre cours avancé, "Modèles de Langage en Python : Chatbots Génératifs". Ce cours complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires à la création de chatbots génératifs sophistiqués en utilisant la puissance de l'apprentissage profond et des modèles seq2seq de.
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California Institute of Technology Coursera

Customer Service with Python: Build a Chatbot using ChatGPT

Embarquez dans un voyage vers l'excellence du service clientèle à travers la technologie avec notre cours captivant de 2 heures, "Service clientèle avec Python : Construire un chatbot en utilisant ChatGPT," proposé via Coursera. Cette formation pratique et basée sur des projets est votre passeport pour devenir compétent dans la construction et la p.
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California Institute of Technology Pluralsight

Developing Generative AI Applications with Python and Open AI

Embarquez dans un voyage transformateur à travers le monde en développement de l'IA générative avec notre cours complet intitulé "Développer des applications IA génératives avec Python et OpenAI (ChatGPT)". Ce cours révolutionnaire est conçu pour équiper les apprenants avec les compétences nécessaires pour créer des applications d'IA générative en.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !