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Cours de Python

937 Cours

California Institute of Technology Udemy

Python Mastery with Tabnine: AI-Enhanced Coding Efficiency

Débloquez le potentiel du codage renforcé par l'IA avec notre cours sur la Maîtrise de Python avec Tabnine. Conçu pour les développeurs cherchant à accélérer leurs processus de codage, Tabnine offre des complétions de code ligne entière et fonction complète qui simplifient vos tâches de programmation. Hébergé sur Udemy, ce cours appartient à pl.
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ChatGPT & OpenAI APIs: The Comprehensive Guide

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours "ChatGPT & OpenAI APIs : Le Guide Complet". Conçu méticuleusement pour ceux qui aspirent à maîtriser les outils d'intelligence artificielle, ce cours vous fait passer d'un niveau débutant à une expertise avancée. Pénétrez dans les subtilités de ChatGPT, apprenez à explo.
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LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embarquez pour un voyage révolutionnaire dans le monde de l'IA avec notre cours d'ingénierie LLM. Conçu par des experts, ce cours vous dote des compétences nécessaires pour devenir un Ingénieur LLM compétent en seulement 8 semaines. Tout au long du cours, vous concevrez et déploierez huit applications LLM innovantes, acquérant une expérienc.
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ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning

Dynamisez le potentiel de Python dans la data science et l'apprentissage automatique avec ce cours complet basé sur des projets. Utilisez ChatGPT pour maîtriser les concepts essentiels tels que l'analyse de données, la régression, la classification, le clustering, et le codage efficace avec Pandas. Parfait pour les aspirants data scientists so.
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Build Python Programs with ChatGPT with Zero Coding Skills

Libérez le potentiel de la programmation Python sans écrire une seule ligne de code. Ce cours Udemy, "Créez des Programmes Python avec ChatGPT sans Aucune Compétence en Codage," vous permet de créer des applications Python sans effort. Exploitez les puissantes capacités de ChatGPT pour automatiser les tâches, réaliser des analyses de données p.
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AI Agents: Building Teams of LLM Agents that Work For You

Découvrez les possibilités de construire des applications sophistiquées grâce à la puissance des agents de Modèles de Langage Large (LLM). Ce cours offre un guide complet pour utiliser AutoGen, l'API ChatGPT et Streamlit, en conjonction avec Google Cloud, pour développer et déployer des applications centrées sur l'IA efficacement. Que vous op.
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Prompt Engineering for Data Analysis Python, Pandas, ChatGPT

Débloquez le potentiel de l'analyse de données en utilisant la puissance de Python et ChatGPT—aucune compétence en programmation requise ! Immergez-vous dans une analyse et visualisation de données exhaustive, en exploitant des outils tels que Python, Pandas, et des techniques innovantes d'ingénierie de l'invite. Parfait pour ceux qui cherche.
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Optical Character Recognition (OCR) in Python

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Mastering AutoGen: Building Multi-Agent Systems [NEW]

Titre du cours : Maîtriser AutoGen : Construire des systèmes multi-agents [NOUVEAU] Description du cours : Plongez dans le monde des systèmes multi-agents avec notre cours complet, "Maîtriser AutoGen : Construire des systèmes multi-agents". Ce programme est minutieusement conçu pour vous offrir une compréhension approfondie de l'automatisation de.
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OpenAI Assistants with OpenAI Python API

Élevez vos compétences avec notre cours complet sur les Assistants OpenAI avec l'API Python d'OpenAI. Découvrez comment utiliser efficacement la nouvelle API Assistants, permettant aux modèles GPT d'exécuter du code, de lire des fichiers et d'appeler des fonctions. Ce cours pratique vous offre les outils et techniques les plus récents pour ex.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !