Tous les cours actuels de Regression Analysis Courses en 2024
49 Cours
Advanced Methods in Machine Learning Applications
Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine
Le cours "Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine" explore des techniques sophistiquées d'apprentissage machine, offrant aux apprenants une compréhension approfondie de l'apprentissage par ensembles, de l'analyse de régression, de l'apprentissage non supervisé.
Coursera
Ciencia de Datos Aplicada al Marketing
Science des Données Appliquée au Marketing - Coursera
Historiquement, les mathématiques sont nées de la nécessité de comprendre notre environnement et de prendre des décisions. La science des données se concentre sur le traitement des données : analyser, explorer et interpréter des ensembles de données, fournissant une vision complète du prése.
Coursera
【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
【550 000 personnes dans le monde ont suivi ce cours】Pour ceux qui aspirent à devenir Data Scientist ~Bootcamp de Data Science de 25 heures~
Nous résoudrons les problèmes commerciaux liés à l'apprentissage automatique, à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle à l'aide de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux, de la mé.
Artificial Intelligence for Beginners: Tools to Learn Machine Learning
Intelligence Artificielle pour Débutants : Outils pour Apprendre le Machine Learning
Qu'est-ce que l'« intelligence artificielle »? Le « machine learning »? Débarrassons-nous des mots à la mode sans signification et parlons sérieusement.
Ce cours couvre des sujets incontournables pour les chefs de produit IA, les praticiens du ML, et quiconque s.
Skillshare
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Machine Learning for Music Information Retrieval
Une introduction à l'exploration de données à travers le prisme de la recherche d'informations musicales. Les sujets explorés incluent la classification (genre, humeur, instrument), la classification à plusieurs étiquettes (tagging) et la régression (émotion/humeur).
Université : Fournisseur : Kadenze
Catégories : Cours d'Apprentissage Automat.
Kadenze
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Análisis de datos con Microsoft Excel y Power BI
Analyse de données avec Microsoft Excel et Power BI
Instructeur : Juan Carlos
Expérience : 10 ans en Business Intelligence
Sujets :
Microsoft Excel
Power BI
Analyse de données
Visualisation de données
Analyse de régression
Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science
Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données
Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.
Udemy
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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo
Formation Data Scientist : Le Cours Complet
Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment.
Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.
Machine Learning Basics in Hindi हिंदी - Regression Analysis
Les Bases de l'Apprentissage Automatique en Français - Analyse de Régression | Udemy
Apprenez les bases de l'apprentissage automatique en français - ce cours couvre la régression linéaire simple et la régression multiple en Python.
Université : -
Fournisseur : Udemy
Catégories : Cours de Python, Cours d'apprentissage automatique,.
Udemy
On-Demand
Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias
Prédiction des Ventes par la Prévision des Tendances
Dans ce cours basé sur un projet et d'une durée de 2 heures, vous apprendrez à réaliser des prévisions de tendance et à comprendre comment les prévisions soutiennent la prise de décision. Vous apprendrez à utiliser des feuilles de calcul pour visualiser et effectuer un examen statistique des d.
Coursera
On-Demand
Introducción a Machine Learning
Introduction au Machine Learning
Dans ce cours, nous aborderons l'apprentissage automatique sous un angle algébrique. Quatre thèmes principaux seront discutés :
Tout d'abord, nous introduirons les modèles de régression et classification linéaire, en commençant par la régression linéaire multivariée, ses applications et comment éviter.
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