Tous les cours actuels de Responsible AI Courses en 2024
115 Cours
Responsible AI for Developers
Cette spécialisation équipe les développeurs des connaissances et compétences essentielles pour construire des systèmes d'IA responsables en appliquant les meilleures pratiques d'Équité, d'Interprétabilité, de Transparence, de Confidentialité et de Sécurité.
Identifier et Atténuer les Biais : Apprenez à reconnaître et à traiter les bi.
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Introduction to Responsible AI - Italiano
Introduction à l'IA Responsable - Français
Ceci est un cours introductif de microlearning visant à expliquer ce qu'est l'IA responsable, pourquoi elle est importante et comment Google implémente l'IA responsable dans ses produits. Il présente également les 7 principes de l'IA de Google.
Université :
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'IA.
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Introduction to Responsible AI - 简体中文
Introduction à l'IA Responsable - Français | Coursera
Ceci est un micro-cours d'introduction qui vise à expliquer ce qu'est l'IA responsable, son importance, et comment Google met en œuvre l'IA responsable dans ses produits. De plus, ce cours présente les 7 principes de développement de l'IA de Google.
Fournisseur : Coursera
Catégorie.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
IA Responsable pour Développeurs : Équité & Biais - Indonésien
Dans ce cours, les concepts d'IA responsable et les principes de l'IA sont présentés. Des techniques pour identifier de manière pratique l'équité et les biais, et atténuer les biais dans les pratiques d'IA/AA, sont abordées. Des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski
AI Responsable pour les Développeurs : Équité et Biais - Français
Description : Ce cours introduit les concepts d'IA responsable et les principes de l'IA. Il traite des techniques pour identifier substantiellement l'équité et les biais et atténuer les biais dans les pratiques d'IA/ML. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour implémen.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 繁體中文
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Ce cours vise à expliquer les concepts de l'intelligence artificielle responsable et les principes de développement de l'IA, tout en introduisant diverses techniques pour identifier l'équité et les biais dans la pratique, et réduire les biais dans les approches d'IA/apprentissage automa.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pou.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - Français
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Generative AI Fundamentals - Locales
Fondamentaux de l'IA Générative - Locales
Ce cours, Fondamentaux de l'IA Générative - Locales, est spécialement conçu pour les apprenants non-anglophones. Si vous préférez le cours en anglais, veuillez vous inscrire à Generative AI Fundamentals.
Obtenez un badge de compétence en terminant les cours suivants :
Introd.
Google Cloud Skills Boost
Introduction to Responsible AI - Locales
Université : Google Cloud Skills Boost
Fournisseur : Google Cloud Skills Boost
Catégories : Cours d'IA Responsable
Ce cours de micro-apprentissage de niveau introductif, Introduction à l'IA Responsable - Locales, est conçu spécifiquement pour les apprenants non anglophones. Le cours vise à expliquer ce qu'est l'IA responsable, pourquoi elle e.
Google Cloud Skills Boost
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
Dans ce cours, les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA sont présentés. Des techniques pratiques pour identifier l'équité et les biais, et atténuer les biais dans les pratiques d'IA/ML sont abordées. Des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre les pratiques recommandées de l'IA responsable avec les produits.
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
Titre : IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité et Transparence
Description : Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il discute de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et ingénieurs. Il explore des méthodes et outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabi.
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