Tous les cours actuels de Unsupervised Learning Courses en 2024
85 Cours
Advanced Methods in Machine Learning Applications
Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine
Le cours "Méthodes Avancées dans les Applications d'Apprentissage Machine" explore des techniques sophistiquées d'apprentissage machine, offrant aux apprenants une compréhension approfondie de l'apprentissage par ensembles, de l'analyse de régression, de l'apprentissage non supervisé.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique
Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.
Develop with Python for AI and Machine Learning
Développez avec Python pour l'IA et l'apprentissage automatique
Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)
Introduction aux Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
Obtenez une meilleure compréhension des Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN). Apprenez comment les GAN sont créés, entraînés, et leur capacité à générer de nouveaux médias. Ce cours est offert par LinkedIn Learning via la plateforme universitaire.
Catégorie.
AI Fundamentals for Data Professionals
Fondamentaux de l'IA pour les Professionnels des Données | LinkedIn Learning
Découvrez les compétences fondamentales, outils et concepts de l'IA dans ce cours conçu pour les professionnels des données. Acquérez une expertise dans les domaines clés de l'Intelligence Artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage.
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)
AWS Fondations : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais)
Découvrez les bases de l'infrastructure cloud AWS avec un accent sur l'apprentissage automatique, dispensé en japonais. Ce cours complet offert par AWS Skill Builder couvre des sujets essentiels dans divers domaines de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervi.
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fondations AWS : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) 日本語実写版
Comprenez les bases de l'infrastructure cloud AWS grâce à ce cours complet en japonais.
Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)
Fundamentos de Machine Learning e Intelligence Artificielle (Français) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (French)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'int.
Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python
Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python | Udemy
Inscrivez-vous au Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe Partie 1: Python pour maîtriser Python et commencer votre parcours en apprentissage automatique. Soyez une machine d'apprentissage avec notre cours proposé par Udemy.
Ce cours vous four.
AI in Architectural Design
L'IA dans la Conception Architecturale
Naviguez-vous dans le labyrinthe des discussions sur l'IA dans les conversations quotidiennes? Vous sentez-vous submergé et trouvez-vous difficile de suivre le flux constant des nouvelles sur l'IA? Ou peut-être êtes-vous enthousiaste à l'égard de l'IA et de son pouvoir transformateur dans les pratiques de c.
Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?
Stanford Seminar - Le cerveau peut-il faire de la rétropropagation ?
Ce cours explore le concept de savoir si le cerveau peut effectuer de la rétropropagation. Les résultats d'apprentissage incluent la compréhension de la descente de gradient stochastique en ligne, les raisons pour lesquelles le cerveau peut ne pas être capable de faire de la r.
Apprivoiser l’apprentissage automatique
Taming Machine Learning
The main objective of the Taming Machine Learning MOOC is to introduce you to important concepts in a simplified way and then practice them through 7 Python tutorials on the free-to-access online application, Colab. The theoretical level is adjusted to emphasize the principles of the methods presented, illustrated with conc.