Aperçu
Naviguez-vous dans le labyrinthe des discussions sur l'IA dans les conversations quotidiennes? Vous sentez-vous submergé et trouvez-vous difficile de suivre le flux constant des nouvelles sur l'IA? Ou peut-être êtes-vous enthousiaste à l'égard de l'IA et de son pouvoir transformateur dans les pratiques de conception. Ce cours mettra en lumière la science derrière les outils d'IA les plus populaires.
Êtes-vous un architecte préoccupé par l'impact potentiel de l'IA sur votre rôle? Si vous êtes désireux de perfectionner vos compétences, ce cours est conçu pour vous aider à gérer les attentes et à améliorer vos compétences, garantissant une meilleure compétence professionnelle dans le paysage en évolution de la conception, des données et de l'IA.
Le cours va au-delà de la présentation de l'IA comme un simple outil, mais présente une nouvelle méthodologie pour la pensée scientifique en matière de conception, en se concentrant sur quelques éléments clés pour dynamiser vos conceptions avec l'Intelligence Artificielle.
Le contenu du cours est particulièrement adapté aux architectes en pratique ou aux étudiants en architecture à la recherche de quelque chose en dehors du domaine de l'architecture, éventuellement en acquérant de nouvelles compétences en programmation et en IA pour s'intégrer dans des opportunités professionnelles plus diversifiées.
Le parcours d'apprentissage commence par la compréhension de l'apprentissage automatique en tant que science derrière la technologie de l'IA. Par la suite, l'accent est mis sur la vision par ordinateur comme étant l'« œil de l'IA » dans le domaine de la conception architecturale. Vous découvrirez comment la technologie de vision par ordinateur redéfinit le champ des possibilités de conception et fusionne créativité et technologie.
Vous serez également introduit à la pensée algorithmique et basée sur les données, aux motifs de données et au pouvoir transformateur des systèmes d'apprentissage. Une expérience pratique avec la programmation Python est incluse dans le cours. Les évaluations comprendront un bref projet d'apprentissage automatique qui combine théorie et application concrète.
Des approches à la fois scientifiques et computationnelles sont présentées dans le cours. Vous apprendrez à formuler des hypothèses et à explorer des moyens innovants de tester et de valider vos concepts de conception. En explorant l'apprentissage automatique statistique pour la validation de conception, vous pourrez traduire vos hypothèses de conception en réalité en employant des méthodes intuitives d'apprentissage automatique statistique, en affinant vos conceptions par validation empirique et en acquérant les compétences pour prendre des décisions de conception informées.
Offert par Delft University of Technology via edX, ce cours appartient à plusieurs catégories, y compris les cours sur l'Intelligence Artificielle, les cours d'Apprentissage Automatique, les cours de Vision par Ordinateur, les cours d'Apprentissage par Renforcement, les cours d'Apprentissage Profond, les cours d'Apprentissage Supervisé et les cours d'Apprentissage Non Supervisé.