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Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

Redes Generativas Antagónicas Avanzadas (GANs) Embárcate en un viaje esclarecedor al ámbito de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), donde dominarás el arte de la síntesis de imágenes impulsadas por IA. Este curso comienza con una base sólida, presentándote los conceptos básicos y componentes de las GANs, como el Generador y el Discriminado.
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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN) Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendiza.
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Advanced RNN Concepts and Projects

Conceptos Avanzados de RNN y Proyectos Este curso avanzado sobre Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) aborda desafíos clave como el problema del gradiente que se desvanece y proporciona soluciones como Unidades Recurrentes con Puerta (GRUs) y Redes de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM). Comenzarás con una visión general de módulos RNN mejorados.
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Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots

Chatbots para Principiantes: Guía Completa para Crear Chatbots Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de chatbots con este curso detallado diseñado para principiantes. Desde una introducción a los chatbots, aprenderás su historia, aplicaciones y beneficios. Comprende las diferencias entre chatbots basados.
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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.
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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - De lo Básico a la Vanguardia Emprende una experiencia de aprendizaje transformadora con nuestro curso PyTorch Ultimate 2024. Comienza con una base sólida, entendiendo los temas y objetivos clave, y pasa sin problemas a través de los conceptos esenciales de aprendizaje automático y los principios del aprendizaje profundo. D.
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Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

Visión por Computador: Detección de Objetos Personalizados con YOLO y GPU de Colab En este curso integral, te sumergirás en el mundo de la detección de objetos en tiempo real con YOLO, uno de los algoritmos más poderosos para detectar objetos en imágenes y videos. El curso comienza con una introducción a YOLO y la detección de objetos, seguido d.
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Foundations of Deep Learning and Neural Networks

Fundamentos del Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales Fundamentos del Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales Emprende un viaje a través del complejo mundo del aprendizaje profundo y las redes neuronales. Este curso comienza con una base en la historia y conceptos básicos de las redes neuronales, incluyendo perceptrones y estructuras de múltip.
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Üretken Yapay Zekaya Giriş

Adéntrate en la inteligencia artificial generativa y adquiere conocimientos básicos sobre este emocionante y rápidamente desarrollándose campo. El curso tiene como objetivo explicar qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. Conocerás las poderosa.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (Indonesian)

Nos encontramos en una sociedad donde la línea entre lo que es creado por humanos y lo que es creado por máquinas se vuelve cada vez más difusa. La IA generativa se ha convertido en un punto de inflexión en la forma en que creamos, diseñamos e interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo funciona, cuáles son sus beneficios más allá de la noveda.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.