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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Utilisation des méthodes de Deep Learning avec Python pour la prédiction boursière.

Utilización de métodos de Deep Learning con Python para la predicción bursátil Al final de este proyecto, serás capaz de: Crear una aplicación web conectada a Yahoo Finance para predecir la tendencia de varias acciones bursátiles. Desplegar una Aplicación Web de Deep Learning utilizando Streamlit. Implementar una red neuronal recu.
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California Institute of Technology Coursera

Redes neuronales convolucionales con Keras

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California Institute of Technology Udemy

Neural Networks e Deep Learning para Leigos: Sem Mistérios!

Redes Neuronales y Deep Learning para Principiantes: ¡Sin Misterios! Aprende de forma fácil e intuitiva qué son y cómo funcionan las redes neuronales artificiales. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Deep Learning, Cursos de Descenso de Gradiente
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California Institute of Technology Taipei Medical University

Applications of AI Technology

Aplicaciones de la Tecnología de IA | FutureLearn Desde nuestros lugares de trabajo hasta nuestros hogares, la IA ahora se encuentra en todos los aspectos de nuestras vidas. En este curso de cuatro semanas, explorarás las aplicaciones de la tecnología de IA y cómo está afectando el futuro de cuatro áreas clave. Comenzarás descubriendo sistemas i.
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duration 4 weeks, 2 hours a week
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California Institute of Technology Indian Institute of Management Bangalore

Deep Learning for Business

Aprendizaje Profundo para Negocios Tu smartphone, reloj inteligente y automóvil (si es un modelo más reciente) tienen IA (Inteligencia Artificial) en su interior que te sirve todos los días. En el futuro cercano, tecnologías más avanzadas de AP (Aprendizaje Profundo) y AA (Aprendizaje Automático) con capacidad de “autoaprendizaje” se utilizarán.
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California Institute of Technology University of California, San Diego

Fuzzy Logic And Neural Networks

Lógica Difusa y Redes Neuronales Curso Descubre el fascinante mundo de la Lógica Difusa y Redes Neuronales con nuestro curso integral. Aspectos Destacados del Curso: Introducción a conjuntos difusos y comparación con conjuntos precisos Discusión detallada sobre términos y gramática de conjuntos difusos con ejemplos numéricos Explicación.
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sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology

Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects

Bootcamp de Deep Learning con 5 Proyectos Capstone Inscríbete en nuestro intensivo Bootcamp de Deep Learning para obtener un conocimiento integral en redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y memoria a largo corto plazo (LSTMs). Este curso ofrece experiencia práctica a travé.
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California Institute of Technology

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Ciencia de Datos: Aprendizaje Profundo Moderno en Python Domina las últimas técnicas de aprendizaje profundo usando bibliotecas de vanguardia como Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK y MXNet. Acelera tus procesos de entrenamiento aprovechando el poder de la GPU en AWS. Categorías: Cursos de Python Cursos de Aprendizaje Profundo Cursos d.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Getting Started

Aprendizaje Profundo: Empezando | Curso de LinkedIn Learning Proveedor: LinkedIn Learning Sumérgete en el mundo del aprendizaje profundo con nuestro curso introductorio. Aprende los conceptos fundamentales, incluyendo regresión lineal y descenso de gradiente, para construir una comprensión sólida y un conjun.
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provider LinkedIn Learning
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California Institute of Technology Higher School of Economics

Python per la Data Science

Python para la Ciencia de Datos Python para la Ciencia de Datos es un curso crucial para cualquier profesional que quiera analizar grandes cantidades de datos a través de las técnicas más recientes de Machine Learning y Deep Learning. El núcleo del curso está representado por el uso de notebooks: un formato didáctico moderno donde texto y teor.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.