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Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.
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California Institute of Technology University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.
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California Institute of Technology Coursera

AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

Profundiza en los algoritmos y metodologías esenciales en el núcleo de la IA y el Aprendizaje Automático con este curso detallado. Descubre cómo los modelos de lenguaje grande preentrenados (LLM) y varios paradigmas de aprendizaje como el supervisado, no supervisado y por refuerzo se combinan para resolver desafíos empresariales complejos. A.
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California Institute of Technology Coursera

IBM AI Engineering

Coursera Se anticipa que la tecnología de IA se expandirá un 37.3% para el año 2030, según Forbes. El Certificado Profesional de Ingeniería en IA de IBM, ofrecido a través de Coursera, equipa a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de software y especialistas técnicos con las habilidades para sobresalir como.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

Únete a nuestro curso de Técnicas Avanzadas de IA y Aprendizaje Automático y Capstone para explorar estrategias de IA y AA de alto nivel. Este curso culmina en un proyecto capstone donde utilizarás habilidades comprensivas para abordar un desafío del mundo real. A lo largo del curso, encontrarás métodos de aprendizaje automático de vanguard.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Únete a nuestro tutorial integral y práctico para sumergirte en los mundos del Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, y AI Generativa con Python. Este curso ofrece una inmersión profunda en tecnologías y herramientas esenciales como TensorFlow, GPT, OpenAI y redes neuronales. Perfecto para aquellos que buscan experiencia práctica y aspiran.
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California Institute of Technology Udemy

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso de Aprendizaje Profundo Moderno en Python. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, este curso ofrece una exploración completa de los métodos de aprendizaje profundo de vanguardia utilizando bibliotecas populares de Python como TensorFlow, Theano,.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with Keras

Únete al curso de Deep Learning con Keras en Udemy para mejorar tu comprensión de conceptos de deep learning utilizando la poderosa librería Keras. Sumérgete en modelos, capas y módulos, y adquiere experiencia práctica construyendo una red neuronal junto con un modelo de clasificación de imágenes. Perfecto para aspirantes a científicos de dat.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PhD ICLR专场七

Participe en IA TIEMPO Doctorado ICLR Específico Siete, para explorar los últimos avances en investigación de inteligencia artificial. Esta conferencia en chino es presentada por estudiantes de doctorado de la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), abordando desarrollos de vanguardia e innovadores métodos en el.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PhD 华南理工实验室专场二

Únete a una sesión académica exclusiva que profundiza en la investigación y discusiones pioneras del programa AI TIME PhD del laboratorio de la Universidad de Tecnología del Sur de China. Este evento se centra en los últimos avances en inteligencia artificial e innovaciones tecnológicas.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.