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Cursos de aprendizaje profundo

371 Cursos

California Institute of Technology Independent

Statistical Machine Learning

Embárquese en un viaje completo a través del mundo del Aprendizaje Automático Estadístico con este curso avanzado de segundo nivel de posgrado. Diseñado para estudiantes que previamente han completado cursos en Aprendizaje Automático (10-715) y Estadística Intermedia (36-705), este programa enfatiza la teoría estadística y las metodologías dentro d.
provider Independent
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

AI for Everyone: Master the Basics

Embarque en un viaje para desmitificar la Inteligencia Artificial (IA) con "IA para Todos: Domina los Básicos", ofrecido a través de edX. Este curso es una puerta de entrada para entender las innumerables maneras en que la IA está remodelando nuestro mundo, diseñado para individuos de todos los niveles de habilidad. Al completar este curso de IBM,.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 1-2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Deep Learning Applications for Computer Vision

Desbloquea el potencial de tu carrera con el curso "Aplicaciones de Deep Learning para visión por computadora" ofrecido por la Universidad de Colorado Boulder en Coursera. Sumérgete en el fascinante mundo de la Visión por Computadora, y comprende tanto las metodologías de Deep Learning clásicas como las de vanguardia. Explorarás una amplia gama de.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Machine Translation

Bienvenido al CLICS-Machine Translation MOOC, tu puerta de entrada para dominar el fascinante mundo de la traducción automática. Sumérgete en este curso en línea integral, que arroja luz sobre los conceptos fundamentales que sustentan la traducción automática - la tecnología de vanguardia que permite una traducción fluida entre varios idiomas natur.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 27 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Math for AI beginner part 1 Linear Algebra

Embárcate en tu viaje hacia el reino de la inteligencia artificial (IA) con "Matemáticas para Principiantes en IA Parte 1: Álgebra Lineal", ofrecido por la Universidad de California, Santa Cruz en Coursera. Este curso está meticulosamente diseñado para que los principiantes comprendan conceptos esenciales como el aprendizaje automático, el aprendiz.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embárcate en un viaje transformador con el Certificado de Posgrado en Procesamiento del Lenguaje Natural ofrecido por la Université de Montréal, disponible en Coursera MasterTrack. Este programa integral está diseñado para graduados universitarios y profesionales en activo ansiosos por profundizar o especializarse en el dinámico campo del procesami.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 7 hours a week
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Deep Learning for Computer Vision and Extended Reality

Título: Certificado de Posgrado en Aprendizaje Profundo para Visión por Computadora y Realidad Extendida Descripción: Sumérgete en un viaje de aprendizaje inmersivo con el Certificado de Posgrado en Aprendizaje Profundo para Visión por Computadora y Realidad Extendida, ofrecido a través de una asociación entre la Université de Montréal y Coursera M.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week
California Institute of Technology Udacity

Advanced Computer Vision and Deep Learning

Título: Visión por Computadora Avanzada y Aprendizaje Profundo Descripción: Sumérgete en el ámbito vanguardista de la IA con nuestro curso integral diseñado para enseñarte la aplicación de arquitecturas de aprendizaje profundo en tareas de visión por computadora. Este curso no solo abarca los fundamentos, sino que profundiza en cómo las Redes Neuro.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology University System of Maryland

Making Evidence-Based Strategic Decisions

Tomando Decisiones Estratégicas Basadas en Evidencia: Sumérgete en la esencia de tomar decisiones empresariales informadas en este curso integral ofrecido por el Sistema Universitario de Maryland en edX. Entiende lo que constituye una sólida decisión empresarial y aprende cómo fusionar analíticas de datos efectivas con planificación de escenarios p.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Building Generative Adversarial Networks

Únete a nosotros para una experiencia de aprendizaje sin igual en Construcción de Redes Generativas Antagónicas. Este curso, ofrecido por Udacity, proporciona una oportunidad excepcional para entender e implementar GANs Convolutivas Profundas (Redes Generativas Antagónicas) para crear imágenes realistas. Bajo la guía de Ian Goodfellow, la mente pio.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.