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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Demystifying AI/ML/DL (Portuguese)

Desentrañando IA/ML/DL (Portugués) Después de hacer estos cursos, comprenderá cómo la Inteligencia Artificial (IA) abrió el camino para el machine learning (ML) que, a su vez, nos llevó al aprendizaje profundo (DL). Universidad: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Machine Learning, Cursos de Aprendizaje Pr.
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California Institute of Technology Udemy

TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python | Udemy TensorFlow: Machine Learning y Deep Learning con Python Construye redes neuronales artificiales modernas con Google TensorFlow y especialízate en Inteligencia Artificial! Oferta exclusiva de Udemy Cursos de Python Cursos de Machine Learning Cursos de Dee.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Demystifying AI/ML/DL (Spanish)

Demystificando IA/AA/AP (Spanish) Después de realizar este conjunto de cursos, comprenderá cómo la inteligencia artificial (IA) dio lugar al aprendizaje automático (AA), que luego llevó al aprendizaje profundo (AP). Universidad: AWS Skill Builder Proveedor: AWS Skill Builder Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprend.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning de A a Z:redes neuronales en Python desde cero

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California Institute of Technology Domestika

Introducción a la IA con Python

Introducción a la IA con Python Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas gracias al aprendizaje automático. Todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de.
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California Institute of Technology Udemy

Le Deep Learning de A à Z

El Deep Learning de la A a la Z Aprenda a crear algoritmos de Deep Learning en Python con expertos en Machine Learning y Ciencia de Datos. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning, Cursos de Ciencia de Datos
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duration 18 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python ile Makine Öğrenmesi

Machine Learning con Python ¡Bienvenido al curso de Machine Learning con Python! Con este curso integral, aprenderás conceptos de inteligencia artificial, ciencia de datos y machine learning aplicados a problemas del mundo real. Este curso ofrecido por Udemy te permitirá adquirir competencias en las áreas de aprendizaje profundo y aprendizaje au.
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duration 22 hours 21 minutes
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to AWS DeepLens (Spanish)

Introducción a AWS DeepLens (Español) Este es un curso introductorio sobre AWS DeepLens, la primera cámara de video del mundo habilitada para aprendizaje profundo. En este curso se revisa el hardware del dispositivo, su arquitectura y las plantillas de proyecto de muestra de AWS DeepLens, que le permiten comenzar a crear aplicaciones de visión a.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Seeing Clearly: Computer Vision Theory (Spanish)

Ver Claramente: Teoría de la Visión por Computadora (Spanish) Estos cursos analizan la manera en la que las máquinas logran comprender imágenes y videos. Abarcaremos temas de visión artificial como el reconocimiento automático de objetos y actividades y la primera cámara de aprendizaje profundo del mundo, por no mencionar las demostraciones de ca.
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duration 2-3 hours
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California Institute of Technology Udemy

Redes Neurais Artificiais em Python

Redes Neurales Artificiales en Python | Udemy ¡Aprende los fundamentos de las redes neuronales en Python en teoría y práctica y adéntrate en el mundo del Deep Learning con nuestro curso completo ofrecido por Udemy! Categorías: Cursos de Python, Cursos de Deep Learning, Cursos de scikit-learn, Cursos de NumPy, Cursos de Gradient Descent
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.