Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

Stanford Seminar - Erudite: Prototype System for Computational Intelligence

Únase a nosotros para un seminario revelador en la Universidad de Stanford, presentando "Erudite: Sistema Prototipo para la Inteligencia Computacional", una iniciativa vanguardista de Wen-mei Hwu en colaboración con el Centro IBM-Illinois para la Investigación de Sistemas de Computación Cognitiva (C3SR). Este seminario se adentra en los avances dra.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour 10 minutes
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Applied Artificial Intelligence: Computer Vision and Image Analysis

Sumérgete en el fascinante mundo de la IA con nuestro curso integral sobre Inteligencia Artificial Aplicada, enfocado en Visión por Computadora y Análisis de Imágenes. Este curso es una parte crucial del ExpertTrack en IA Avanzada y Aplicada en Microsoft Azure, diseñado para mejorar tus habilidades en IA y aprendizaje automático mientras te prepara.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 5 hours a week
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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization

Embárquese en un viaje transformador al reino de la IA con el curso "Mejorando las Redes Neuronales Profundas: Ajuste de Hiperparámetros, Regularización y Optimización", disponible en Coursera. Este curso integral sirve como la segunda entrega en la Especialización en Aprendizaje Profundo, diseñado para desmitificar los mecanismos internos del apre.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand

Sequence Models

Embárcate en un viaje educativo con el quinto curso de la Especialización en Aprendizaje Profundo ofrecido por Coursera, centrándote en los Modelos de Secuencia. Este curso integral está diseñado para familiarizarte con el fascinante mundo de los modelos de secuencia y sus múltiples aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de voz, la síntesis mus.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 37 hours
sessions On-Demand

Introduction to Transforming with Data Analytics and the Digital Organization

Embárquese en un viaje transformador hacia la maestría digital con el curso ofrecido por el Sistema Universitario de Maryland a través de edX. En este programa iluminador, los alumnos profundizarán en los aspectos esenciales de "Introducción a la Transformación con Análisis de Datos y la Organización Digital". Descubra cómo la inteligencia artifici.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand

Deep Learning through Transformative Pedagogy

Adéntrate en el innovador reino del "Aprendizaje Profundo a través de la Pedagogía Transformadora", un curso meticulosamente diseñado para educadores y líderes educativos, buscando combinar la psicología cognitiva de vanguardia, teorías educativas contemporáneas e insights de la neurociencia. Este curso tiene como objetivo empoderar a los estudiant.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand

6.S191: Introduction to Deep Learning

Título: 6.S191: Introducción al Aprendizaje Profundo Descripción: Sumérgete en el emocionante mundo del aprendizaje profundo con este curso introductorio de una semana de duración. Explora los métodos de vanguardia aplicados en la traducción automática, reconocimiento de imágenes, juego de videojuegos y generación de imágenes, entre otros. Este cur.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 1 week
sessions On-Demand

Introduction to Deep Learning

Adéntrate en el mundo de vanguardia del Aprendizaje Profundo con nuestro curso integral. Este programa introductorio está diseñado para individuos ansiosos por explorar la profundidad del procesamiento del lenguaje natural, aplicaciones biomédicas y más. El Aprendizaje Profundo permite el manejo de varios tipos de datos, incluyendo imágenes, textos.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 60 hours
sessions On-Demand

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Descubre la última frontera en algoritmos de aprendizaje automático en nuestro curso integral, "Construir Árboles de Decisión, SVM y Redes Neuronales Artificiales", ofrecido exclusivamente en Coursera. Este programa intensivo marca la culminación de la serie de Certificación de Practicante en Inteligencia Artificial (CAIP), un certificado profesion.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand

Deep Learning for Natural Language Processing

Sumérgete en la vanguardia de la inteligencia artificial con el curso "Deep Learning para el Procesamiento del Lenguaje Natural", un programa integral diseñado para profundizar en las complejidades de procesar entradas y salidas de lenguaje natural, una piedra angular de la Inteligencia General Artificial. Descubre las limitaciones de las técnicas.
provider Independent
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.