Cursos de aprendizaje profundo

598 Cursos

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Descubre un camino de formación completo en Ciencia de Datos con el Bootcamp de Ciencia de Datos 2024 ofrecido por Udemy. Este extenso curso cubre temas esenciales desde matemáticas y estadísticas básicas hasta conceptos avanzados en programación con Python, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Ya sea que estés comenzando tu.
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Learn Machine learning & AI [Beginner to advanced content]

Emprende tu viaje para dominar Machine Learning e Inteligencia Artificial con nuestro curso diseñado por expertos, perfecto tanto para principiantes como para aprendices avanzados. Ofrecido a través de Udemy, este programa proporciona una comprensión profunda de conceptos cruciales de AI y Machine Learning. Lo que distingue a este curso es su en.
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H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Emprenda su viaje con los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) a través de nuestro curso de Nivel 1, diseñado tanto para novatos como para personas con algún conocimiento en aprendizaje automático. Adquiera una comprensión profunda de conceptos y técnicas críticas en modelado de lenguaje, guiado por Andreea Turcu, una especialista en edu.
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TensorFlow for Deep Learning Bootcamp

Campamento de TensorFlow para Aprendizaje Profundo | Udemy Inscríbete en el Campamento de TensorFlow para Aprendizaje Profundo ofrecido por Udemy y mejora tus habilidades en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso integral está diseñado para proporcionarte experiencia práctica y conocimiento profundo uti.
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Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Sumérgete en el mundo de la I.A. y el aprendizaje automático a través de este exhaustivo Bootcamp de Ciencia de Datos. Domina los elementos esenciales del análisis de datos y el aprendizaje automático usando Python, TensorFlow y Pandas. Únete a nuestro curso, ofrecido por Udemy, y aprovecha las ideas expertas en el aprendizaje profundo y la v.
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Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Udemy ofrece un extenso curso titulado "Completo Python y Aprendizaje Automático en el Análisis Financiero" que combina el uso práctico de Python con métodos avanzados de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo adaptados para la analítica financiera. Este curso está estructurado con instrucciones de codificación paso a paso junto con todos.
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计算机是如何实现智能的

Únete a una fascinante conferencia en idioma chino de la Universidad de Tsinghua, que explora cómo los ordenadores logran inteligencia. Este curso revela los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, destacando los procesos de procesamiento de información, toma de decisiones y simulación de funcion.
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人工智能与医学数据计算

El curso de 'Inteligencia Artificial y Cálculo de Datos Médicos' se divide en diez lecciones. Comienza con el conocimiento de fondo sobre inteligencia artificial y cálculo de datos médicos, proporcionando una visión general del desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. La segunda clase analiza los objetivos de la intel.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.