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Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

Este curso ofrece un examen exhaustivo de la arquitectura del transformador y las representaciones de codificadores bidireccionales (BERT). Tendrá la oportunidad de aprender los componentes principales del transformador, como el mecanismo de autoatención, y descubrir cómo se implementa el transformador para construir el modelo BERT y utilizar.
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California Institute of Technology XuetangX

初识《神经网络理论及应用》——之课程知多少？

Únete a la clase introductoria sobre redes neuronales presentada por la Universidad de Tecnología y Negocios de Beijing. Este curso está diseñado para proporcionar conocimientos fundamentales sobre conceptos de redes neuronales artificiales, marcos teóricos y sus aplicaciones prácticas. Perfecto para aquellos ansiosos por explorar el mundo.
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California Institute of Technology XuetangX

智能控制技术

El plan de estudios de este curso es sencillo pero completo, explicando gradualmente la tecnología de control inteligente, con contenido que incluye ejemplos y ejercicios para ayudar a los estudiantes a entender y dominar los conceptos clave. El curso consta de siete capítulos, que incluyen 34 lecciones. El primer capítulo es una introducción, que.
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California Institute of Technology Northeastern University

人工智能

Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos: Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación. Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.
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California Institute of Technology XuetangX

清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能

La conferencia académica por el 60 aniversario es una de las actividades de celebración del 60 aniversario del Departamento de Computación de la Universidad de Tsinghua. El propósito de organizar esta serie de conferencias académicas es: a través de la invitación a académicos y expertos reconocidos en el ámbito académico e industrial, nacionales.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Dar rienda suelta a la innovación: la revolución de la IA generativa (Español LATAM) | AWS Flash - Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution (LATAM Spanish)

Descubra cómo la inteligencia artificial generativa transforma la innovación creativa más allá de la simple novedad. Este curso básico de 2 horas le proporcionará un conocimiento accesible de cómo utilizar esta tecnología de manera colaborativa y responsable para impulsar la innovación. Nivel del curso: básico Duración: 2 horas Actividades.
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California Institute of Technology Coursera

AI Foundations for Everyone

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando industrias e influyendo en nuestra vida diaria. Esta especialización está diseñada para personas de todos los ámbitos, ya seas un gurú de la tecnología o un novato, enfocándose en el impacto y el potencial de la IA en la sociedad y las organizaciones. No se requiere conocimiento previo de pro.
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California Institute of Technology Northeastern University

Foundations in Human-Centered AI

Únase a nosotros en el curso de Fundamentos de IA Centrada en el Humano, donde profundizamos en un área crítica de la investigación en inteligencia artificial enfocada en mejorar y aumentar las capacidades humanas. En lugar de buscar reemplazar las habilidades humanas, este curso se concentra en diseñar tecnologías de IA que trabajen con y par.
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California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

El aprendizaje profundo revoluciona la forma en que las máquinas entienden los datos al aprovechar arquitecturas de transformación no lineales para resolver tareas de reconocimiento jerárquico. Imagina una máquina reconociendo al Sr. X en una foto frente al Monte E; las características evolucionan desde la identificación de formas, colores y.
California Institute of Technology Coursera

IBM Generative AI Engineering

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con la Certificación Profesional de Ingeniería en IA Generativa de IBM, una oportunidad hecha a medida para aspirantes a ingenieros de IA generativa, desarrolladores de IA, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de investigación en IA. Con el mercado de la IA gene.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.