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Cursos de aprendizaje profundo

371 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Implementing Image Recognition Systems with TensorFlow

Desbloquea el poder de la tecnología de reconocimiento de imágenes con nuestro curso integral, "Implementando Sistemas de Reconocimiento de Imágenes con TensorFlow", ofrecido exclusivamente a través de Pluralsight. Esta formación esencial está diseñada para aquellos ansiosos por dominar técnicas de aprendizaje profundo, particularmente en el proces.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

Inicia tu viaje en Python con nuestro curso integral sobre Visión por Computadora: Iniciación Rápida a la Reconocimiento Facial en Python, ofrecido exclusivamente a través de Udemy. Adéntrate en el fascinante mundo del aprendizaje profundo mientras dominas la detección de rostros, el reconocimiento, junto con la clasificación de emociones, género y.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Train YOLO for Object Detection with Custom Data

Descubre cómo crear un sistema de detección de objetos personalizado con nuestro curso completo en Udemy: "Entrena YOLO para la Detección de Objetos con Datos Personalizados". Profundiza en el mundo de la visión por computadora, dominando las técnicas de YOLOv3 y YOLOv4. Este curso está diseñado para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en v.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Transformers: Text Classification for NLP Using BERT

Descubre el poder de los transformadores en "Transformadores: Clasificación de texto para NLP usando BERT", un curso integral ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso se adentra en el mundo de los transformadores, actualmente la arquitectura líder para abordar una variedad de tareas dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y visión por.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: Deep Learning Project for Self Driving Cars

Embárcate en un emocionante viaje hacia el futuro de los vehículos autónomos con nuestro curso integral ofrecido en Udemy - "Data Science: Proyecto de Aprendizaje Profundo para Coches Autónomos". Sumérgete en el mundo práctico del aprendizaje profundo, enfocándote específicamente en las redes neuronales convolucionales, y domina el arte de clasific.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Descubre el poder de la IA Generativa en la lucha contra el fraude de tarjetas de crédito con nuestro proyecto guiado de 2 horas titulado "Equilibrando Datos con Gen IA: Detección de Fraude de Tarjeta de Crédito". Ofrecido por Coursera, este proyecto está en colaboración con los Servicios Financieros SecureTrust, con el objetivo de demostrar cómo l.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de cámaras AI con nuestro curso "OpenVINO para Principiantes: Construyendo una Cámara AI de Cruce", exclusivamente en Coursera. Este completo tutorial de 2 horas basado en proyectos está diseñado para principiantes ansiosos por adentrarse en el reino de la inteligencia artificial y la visión por comp.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Literacy Essentials : Core Concepts Convolutional Neural Network

Descubre los secretos de la interpretación de datos visuales con "Elementos esenciales de la alfabetización: Conceptos clave Red Neuronal Convolucional", un curso integral ofrecido por Pluralsight. Este curso meticulosamente diseñado ofrece una inmersión profunda en el mundo de las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), que están a la vanguardia.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1 hour 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Object Detection Using Facebook's Detectron2

Desbloquea el potencial del aprendizaje profundo en la detección de objetos con este completo curso de 2 horas en Coursera, enfocado en utilizar Detectron2 de Facebook. Ya sea que tu objetivo sea identificar textos en inglés o hindi, este curso proporciona una base para extender tus habilidades a varios casos de uso. Participa en un ciclo completo.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Text Generation

Únete a nuestro curso integral, Generación de Texto, presentado por Codecademy, y sumérgete en el fascinante mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Este curso está meticulosamente diseñado para aquellos ansiosos por explorar las técnicas de vanguardia de las redes neuronales seq2seq y LSTM, que son esenciales para cualquier trabajo de N.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.