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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics

Desbloqueo del Reconocimiento de Voz: Aprendizaje Profundo en Acústica Desbloqueo del Reconocimiento de Voz: Aprendizaje Profundo en Acústica ofrece una inmersión completa en la comunicación de IA. Este curso es perfecto para aquellos que buscan desarrollar modelos de reconocimiento de voz a texto utilizando TensorFlow y PyTorch. A lo la.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning

Stanford CS330: Aprendizaje Profundo Multitarea y Metaaprendizaje Emprende un viaje educativo de 18 horas con el curso integral de la Universidad de Stanford que se adentra en la vanguardia del aprendizaje multitarea y el metaaprendizaje dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Este curso comienza con una introducción y una visión ampl.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Persistent and Unforgeable Watermarks for Deep Neural Networks

Seminario de Stanford - Marcas de Agua Persistentes e Infalsificables para Redes Neuronales Profundas Explore un seminario de Stanford sobre marcas de agua persistentes e infalsificables para redes neuronales profundas. Profundice en la creciente popularidad de las redes neuronales profundas, sus desafíos de entrenamiento y la importancia de la p.
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California Institute of Technology Taipei Medical University

Artificial Intelligence in Bioinformatics

Embárcate en un viaje transformador hacia la intersección de la Inteligencia Artificial (IA) y la bioinformática con este curso integral ofrecido por la Universidad Médica de Taipei, disponible en FutureLearn. Sumérgete en los fundamentos de emplear la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para navegar el complejo mundo de la bioi.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Taipei Medical University

Artificial Intelligence (AI) In Healthcare: Opportunities and Challenges

Explore el papel fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) en revolucionar la atención sanitaria con este curso integral ofrecido por la Universidad Médica de Taipei y proporcionado por FutureLearn. Sumérgete en las innumerables formas en que la IA puede mejorar los sistemas de atención sanitaria a través de un viaje de cuatro semanas que ilum.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 1 hour a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Virginia

Artificial Intelligence in Marketing

Descubre el poder transformador de la Inteligencia Artificial (IA) en el panorama del marketing con el curso perspicaz "Inteligencia Artificial en Marketing", ofrecido por la Escuela de Negocios Darden de la Universidad de Virginia en Coursera. Este curso integral, dirigido por el estimado Profesor Raj Venkatesan, se sumerge en el papel vital que j.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Título: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso integral ofrecido por Coursera. Ya seas un completo principiante o busques refrescar tus conocimientos sobre IA, este curso está diseñado para ti. Aprende qué significa realmente la IA, explora sus diversas apl.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Delhi

An Introduction to Artificial Intelligence

Descripción del curso: Este curso integral ofrecido por el prestigioso Instituto Indio de Tecnología de Delhi a través de Swayam es tu entrada al intrigante mundo de la Inteligencia Artificial (IA). Está meticulosamente diseñado para introducir a los participantes en los conceptos básicos y filosofías que subyacen en la IA. Al explorar una variedad.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Politecnico di Milano

Technologies and platforms for Artificial Intelligence

Sumérgete en el ámbito de la Inteligencia Artificial con este curso integral ofrecido por el Politécnico de Milán en Coursera. Esta exploración detallada abarca el espectro de tecnologías de hardware esenciales para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que van desde sistemas de Internet de las Cosas hasta centros de datos expansivos.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

AI for Trading

Nanogrado de IA para Trading por Udacity: Sumérgete en el dinámico mundo del trading con un programa de Nanogrado completo. Este curso ofrece proyectos prácticos del mundo real creados por profesionales experimentados de la industria. Cubriendo una amplia gama de temas desde la gestión de activos hasta la generación de señales de trading, te equipa.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 10 hours a week

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.