Cursos de Python

702 Cursos

大数据与机器智能

En este curso, dominarás habilidades de programación en Python y realizarás experimentos de inteligencia de máquinas. Al profundizar en el estudio de los principios básicos del aprendizaje automático, completarás un proyecto de inteligencia de máquinas del curso. Participa en prácticas con tecnologías Scikit-learn, TensorFlow2 y Keras2, y expe.
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Python语言程序设计

La computadora no es solo una herramienta de cálculo, sino una plataforma de innovación. El uso eficiente de las computadoras requiere un lenguaje de programación simple y práctico. Python es uno de los lenguajes multiplataforma más populares de la actualidad, con características como facilidad de aprendizaje, gratuito y de código abierto, port.
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Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Udemy ofrece un extenso curso titulado "Completo Python y Aprendizaje Automático en el Análisis Financiero" que combina el uso práctico de Python con métodos avanzados de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo adaptados para la analítica financiera. Este curso está estructurado con instrucciones de codificación paso a paso junto con todos.
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Python: From Zero to Hero - Code Your Way to the Top

Embárcate en un viaje transformador con "Python: De Cero a Héroe - Programa Tu Camino a la Cima". Este curso integral está diseñado para impulsarte de un novato en Python a un profesional de la programación, listo para afrontar cualquier desafío. Organizado por Udemy, esta oferta proporciona la plataforma de lanzamiento perfecta hacia el mundo.
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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Descubre los fundamentos de la Regresión Lineal y la Regresión Logística con este curso para principiantes en Udemy. Diseñado para aquellos sin experiencia previa en codificación o matemáticas, aprenderás a construir modelos predictivos de aprendizaje automático de manera eficiente y efectiva. Este curso es parte de la diversa oferta de Udemy e.
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Python for Beginners: A to Z Concise Hands-on Course

Título del Curso: Python para Principiantes: Curso Práctico Conciso de la A a la Z Descripción: Aprende a programar en Python para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Desarrollo Web mediante la creación de proyectos del mundo real. Universidad/Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de Visualizació.
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Classification - Fundamentals & Practical Applications

Los problemas de clasificación son un desafío frecuente en la ciencia de datos. Este curso te capacita para entender y aplicar algoritmos clave para predecir y mejorar la toma de decisiones empresariales. Es adecuado para aquellos que desean convertirse en científicos de datos o que se enfocan en el análisis y la inteligencia empresarial, ofrec.
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Complete Machine Learning & Data Science with Python| ML A-Z

Emprende un viaje integral en el mundo del Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos con Python. Este curso ofrece un conocimiento profundo de herramientas como Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn y Scipy. A través de este curso, ofrecido por Udemy, los participantes obtendrán conocimientos prácticos en técnicas de aprendizaje automático supe.
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PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser's HTML

Descubre el enfoque innovador para integrar Python en tus páginas web con los Fundamentos de PyScript 101. Este curso te permite escribir fragmentos de código Python directamente dentro de HTML, abriendo un nuevo mundo de posibilidades en el desarrollo web. Como una experiencia de aprendizaje cooperativa, este curso de Udemy combina la potenc.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!