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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Udemy

PyTorch ile Derin Öğrenme

PyTorch con Aprendizaje Profundo | Curso de Udemy Aprende a crear proyectos de Aprendizaje Profundo con la biblioteca PyTorch en Udemy. Este curso cubre temas como Python, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, NumPy y pandas, ofreciendo así una experiencia de aprendizaje integral.
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duration 8 hours
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California Institute of Technology

Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme

Deep Learning A-Z™ | Aprendizaje Profundo con Python ¡Aprendemos desde cero los métodos de Deep Learning con Python a través de aplicaciones, incluso si no tienes ningún conocimiento sobre Inteligencia Artificial! Cursos de Python Cursos de Deep Learning Cursos de TensorFlow Cursos de Keras
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California Institute of Technology

Python:Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zeka için Python

Python: Análisis de Datos del Virus Corona con Python para Inteligencia Artificial Adéntrate en el mundo de la Inteligencia Artificial comprendiendo la lógica de Python y la programación. Con este curso, podrás analizar el virus Corona y visualizar los datos. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Python Cursos de Matpl.
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California Institute of Technology Udemy

Python, Guía de inicio

Python, Guía de inicio | Udemy Domina los fundamentos de Python con nuestro curso "Python, Guía de inicio" en Udemy. Este curso es ideal para quienes desean crear aplicaciones en diversos campos como: Ciencia de datos Inteligencia Artificial (IA) Robótica Desarrollo web BigData Explora cómo Python puede convertirse en tu herramient.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Aplicaciones de Aprendizaje Automático Interpretables: Parte 4 Únete a este proyecto guiado de 1 hora para explorar la herramienta 'What-If' (WIT) en el contexto de entrenar y probar modelos de predicción de aprendizaje automático. Obtendrás experiencia práctica en: Configurar una aplicación de aprendizaje automático usando Python en un cuad.
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provider Coursera
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duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Data Science - Master Analytics and become Data Scientist

Título: Ciencia de Datos - Domina la Analítica y Conviértete en un Científico de Datos Descripción: Aprende Python, RLang, Redes Neuronales, RNA, Aprendizaje Profundo - Herramientas, software como KNIME, Spark, SciPy, Tableau y otros. Universidad:  Proveedor:  Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes N.
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California Institute of Technology

Time Series Analysis and Forecasting using Python

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California Institute of Technology edX

Developing Generative AI Applications with Python

Desarrollando Aplicaciones de IA Generativa con Python El modelado de IA generativa es una habilidad demandada para el desarrollo de modelos de IA. Los empleadores ahora esperan que las habilidades de IA generativa estén en el currículum de un ingeniero de IA. Este curso práctico, que también forma parte del Certificado Profesional Aplicado de I.
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California Institute of Technology Udemy

Video Analytics using OpenCV and Python Shells

Análisis de Video usando OpenCV y Python Shells | Udemy Bienvenido al curso de capacitación en Análisis de Video usando OpenCV y Python Shells ofrecido por Udemy. En este curso, obtendrás una comprensión completa del análisis de video utilizando OpenCV. Perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en Python y OpenCV, esta capacitac.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI Language Models and Foundation Models

Modelos de Lenguaje de IA y Modelos Fundamentales Descubre la base de los modelos de lenguaje de IA mientras te adentras en BERT, GPT y T5, comprendiendo sus aplicaciones y aprendiendo a afinar estos modelos por ti mismo. Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para aprovechar los modelos fundamentales para resolver eficientement.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!