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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Developers

IA Generativa para Desarrolladores IA Generativa para Desarrolladores Desbloquea el futuro de la programación con IA generativa y mejora tus habilidades de programación mientras profundizas tu comprensión del poder transformador de la IA. Perfecto para integrar herramientas avanzadas de IA en tus flujos de trabajo, con una combinación de dominio.
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California Institute of Technology Zero To Mastery

Python for Business Data Analytics & Intelligence

Título: Python para Análisis y Gestión de Datos Empresariales Descripción: Aprende Análisis de Datos Empresariales de un experto de la industria utilizando Python, conjuntos de datos del mundo real y herramientas de última generación. ¡Domina todo, desde los fundamentos hasta técnicas expertas, para ser contratado como Analista de Datos Empre.
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California Institute of Technology Coursera

مطوّر الواجهة الخلفية من Meta

Desarrollador Backend de Meta - Coursera ¿Estás listo para adquirir nuevas habilidades y conocer las herramientas que los desarrolladores utilizan para crear sitios y aplicaciones web? Esta certificación, diseñada por los expertos en ingeniería de software de Meta - los creadores de Facebook e Instagram, te preparará para una carrera inicial com.
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California Institute of Technology Coursera

Desarrollador back-end de Meta

Desarrollador Back-End de Meta | Certificado de Coursera ¿Listo para adquirir nuevas habilidades y las herramientas que los desarrolladores utilizan para crear sitios web y aplicaciones web? Este certificado, diseñado por los expertos en ingeniería de software de Meta—los creadores de Facebook e Instagram, te preparará para una carrera.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Français

Trabajar con Modelos Gemini en BigQuery - Español Este curso te muestra cómo utilizar modelos de inteligencia artificial y machine learning para realizar tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso práctico en la gestión de la relación con el cliente, explorarás el flujo de trabajo necesario para resolver un problema empresarial util.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

Trabaja con Modelos Gemini en BigQuery - Bahasa Indonesia Este curso muestra cómo usar modelos de IA/ML para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de casos prácticos que involucran la gestión de relaciones con clientes (CRM), aprenderás el flujo de trabajo para la resolución de problemas empresariales con el modelo Gemini. Para facilita.
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California Institute of Technology

Introduction to ChatGPT Code Interpreter

Introducción al Intérprete de Código de ChatGPT Desbloquea el potencial de la herramienta Intérprete de Código de ChatGPT en este curso conciso. Profundiza en aspectos del análisis de datos y el aprendizaje automático utilizando datos prácticos del mundo real. Obtén experiencia práctica y mejora tus habilidades de programación con una de las her.
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California Institute of Technology

Developing LLM Apps with LangChain

¡Aprende a construir aplicaciones de vanguardia impulsadas por LLM con LangChain, Pinecone, OpenAI y Python! Únete a nosotros mientras construimos juntos, paso a paso, línea por línea. ¡Esta será una verdadera experiencia de aprendizaje práctico!
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Azure AI Studio First Look

Primera Vista del Azure AI Studio Obtén una rápida primera vista del Azure AI Studio y comienza a explorar sus capacidades. Este curso es proporcionado por LinkedIn Learning y es ideal para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Python, Computación en la Nube, DALL-E, Generación de Imágenes y OpenAI. Universidad: LinkedIn Learning.
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California Institute of Technology Udemy

Makine Mühendisleri için Derin Öğrenme

Deep Learning para Ingenieros Mecánicos Deep Learning para Ingenieros Mecánicos Este curso integral está diseñado específicamente para ingenieros mecánicos. A medida que aprenda los procesos de recopilación de datos y cómo hacerlos significativos, también aprenderá a construir modelos de aprendizaje profundo a partir de estos datos. Este curso.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!