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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Codecademy

Debug Python Code with Generative AI Case Study

Estudio de Caso: Depuración de Código Python con IA Generativa La IA generativa puede ayudarle a corregir errores, probar y simular código, optimizar y mejorar el rendimiento, y mucho más. Este estudio de caso le ayudará a desarrollar sus habilidades en el uso de IA generativa como herramienta de codificación. Adoptando la mentalidad de un desar.
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Automate Data Capture at Scale with Document AI

Automatiza la Captura de Datos a Gran Escala con Document AI Obtén la insignia de habilidad introductoria completando la búsqueda Automatiza la Captura de Datos a Gran Escala con Document AI. En este curso, aprenderás a extraer, procesar y capturar datos usando Document AI. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva emitida p.
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California Institute of Technology Treehouse

Build Your Own AI Image Generator

Construye tu Propio Generador de Imágenes con IA Únete a nuestro curso para aprender a construir tu propio generador de imágenes con IA utilizando habilidades de desarrollo en HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python. Diseñado para personas apasionadas por la IA, la generación de imágenes y el desarrollo web, este curso proporciona los conocimientos y.
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California Institute of Technology Treehouse

Debugging with ChatGPT

Depuración con ChatGPT Título del Curso: Depuración con ChatGPT Descripción: Este curso enseña a los estudiantes a depurar eficazmente utilizando ChatGPT. Los resultados de aprendizaje incluyen dominar el proceso de depuración, identificar y corregir errores comunes en código HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python, y utilizar ChatGPT para asistencia.
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California Institute of Technology Coursera

Software Development with ChatGPT: Generating Code with AI

Desarrollo de Software con ChatGPT: Generación de Código con IA Únete a nuestro curso de una hora basado en proyectos, "Desarrollo de Software con ChatGPT: Generación de Código con IA", para mejorar tus habilidades de programación en Python y adentrarte en la programación asistida por IA. Este curso te guiará a través de: Configur.
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California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Estudio de Caso de Pruebas Unitarias con IA Generativa Utiliza IA generativa para ayudar a crear una prueba unitaria para código en Python. La IA generativa puede generar pruebas unitarias para todas las funciones de una clase de Python. En este estudio de caso, desarrollarás tus habilidades en el uso de IA generativa para asistirte en la escri.
California Institute of Technology Treehouse

Unlocking Learning Potential with ChatGPT

Desbloqueando el Potencial de Aprendizaje con ChatGPT Este curso tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a desbloquear su potencial de aprendizaje utilizando ChatGPT. El curso enseña varias habilidades como desarrollo en HTML, CSS, PHP, JavaScript y Python. El método de enseñanza incluye ejercicios interactivos y proyectos prácticos. El públ.
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California Institute of Technology Coursera

IBM Data Engineering

Ingeniería de Datos de IBM Prepárate para una carrera en el campo de alto crecimiento de la ingeniería de datos. En este programa, aprenderás habilidades en demanda como Python, SQL, y Bases de Datos para estar listo para el trabajo en menos de 5 meses. La ingeniería de datos implica construir sistemas para recopilar, procesar y organizar datos en.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Foundations of Local Large Language models

Título del Curso: Fundamentos de Modelos de Lenguaje Grande Locales Descripción: Al final de este curso, los estudiantes tendrán una comprensión sólida de los Modelos de Lenguaje Grande que se ejecutan localmente. Podrás configurar un entorno local utilizando herramientas poderosas para ejecutar diferentes LLMs e interactuar con ellos tanto a tr.
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California Institute of Technology Udemy

Optical Character Recognition (OCR) MasterClass in Python

Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) MasterClass en Python Inscríbete en la MasterClass de OCR en Python ofrecida por Udemy y domina el arte del Reconocimiento Óptico de Caracteres. Este curso completo cubre herramientas y tecnologías esenciales como OpenCV, Pytesseract, Pillow y técnicas de Aprendizaje Automático, asegurando que adquieras.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!