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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Proyectos de Machine Learning y Deep Learning en Python Descubre 20 proyectos prácticos que abarcan Machine Learning y Deep Learning, implementados de manera experta en Python. Este curso integral proporciona todo el código necesario para aplicaciones prácticas, guiándote de principio a fin. Ofrecido por: Udemy Universidad: Categorías:.
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duration 5 hours 34 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Business Analysis Masterclass (5 courses in 1)

Masterclass de Análisis de Negocios (5 cursos en 1) | Udemy Descubre todas las habilidades esenciales que necesitas para una carrera exitosa como Analista de Negocios con nuestra completa masterclass. Este curso integral cubre: Tableau Python Excel SQL BigQuery Ofrecido por Udemy, esta masterclass integra ci.
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duration 23 hours 10 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning and Business Intelligence Masterclass

Máster en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial Descubre el Máster definitivo en Aprendizaje Automático e Inteligencia Empresarial disponible en Udemy. Domina el Aprendizaje Automático con Python y TensorFlow, y sumérgete en técnicas de Inteligencia Empresarial usando Siebel y BIP. Participa en proyectos prácticos para consolidar.
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duration 3 days 16 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python 2024: From Zero to Hero - Code Your Way to the Top

Python 2024: De Cero a Héroe - Programa tu Camino a la Cima Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Python Python 2024: De Cero a Héroe - Programa tu Camino a la Cima. Lanza del principiante al profesional con este curso integral. ¡Inscríbete en el currículo de Python altamente calificado de Udemy y domina las habilidades que necesitas para sobr.
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duration 4 hours 41 minutes
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California Institute of Technology

How Neural Networks Learn: Exploring Architecture, Gradient Descent, and Backpropagation

Cómo Aprenden las Redes Neuronales: Explorando Arquitectura, Descenso de Gradiente y Retropropagación Las redes neuronales impulsan muchas aplicaciones de inteligencia artificial hoy en día. Este curso te enseñará qué hay detrás de la magia: la dinámica del entrenamiento de redes neuronales, incluyendo la retropropagación, el descenso de gradien.
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for developers: Web development with Python & Copilot

Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y Copilot Este Proyecto Guiado, "Gen AI para Desarrolladores: Desarrollo Web con Python y CoPilot", está diseñado para desarrolladores que desean incorporar Copilot en su flujo de trabajo diario. En este curso de 1 hora, basado en proyectos, aprenderás a configurar Copilot en VS Code, utili.
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duration 1-2 hours
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California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Practical Python for AI Coding 2

Video de introducción Este curso está diseñado para principiantes completos en la codificación de Python, sin requerir conocimientos o experiencia previa. Selecciona, introduce y explica meticulosamente las sintaxis, funciones y bibliotecas de Python que se utilizan con frecuencia en la codificación de IA. Además, se cubren las sintaxis y funcio.
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duration 8-9 hours
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI with Vertex AI: Build a customer chatbot

IA Generativa con Vertex AI: Construye un Chatbot para Clientes En este curso basado en proyectos de 1 hora, descubrirás cómo usar Vertex AI para resumir y clasificar texto, y crear un chatbot para una institución financiera. Esto implica analizar llamadas de soporte al cliente y desarrollar un chatbot de soporte al cliente. Obtendrás experienci.
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duration 1-2 hours
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California Institute of Technology Coursera

Build a Data Warehouse Using BigQuery

Desbloquea el poder de Google BigQuery mientras te embarcas en un viaje para volverte competente en la construcción de almacenes de datos y consultas avanzadas. En este curso integral, aprenderás a aprovechar las capacidades de BigQuery, desde la configuración y acceso a la plataforma hasta la creación de almacenes de datos utilizando tanto la i.
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duration 8-9 hours
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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Software Development: Code Generation for Python

Gen AI para el Desarrollo de Software: Generación de Código para Python ¿Piensas que programar está fuera de tu alcance? Con la ayuda de la IA generativa, ahora podemos desglosar problemas y desarrollar software para resolverlos de manera sencilla. En este proyecto guiado de 1.5 horas, desglosaremos la lógica del juego del Ahor.
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duration 2-3 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!