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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Python for Beginners: A to Z Concise Hands-on Course

Título del Curso: Python para Principiantes: Curso Práctico Conciso de la A a la Z Descripción: Aprende a programar en Python para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Desarrollo Web mediante la creación de proyectos del mundo real. Universidad/Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de Visualizació.
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California Institute of Technology Udemy

Linear Regression and Logistic Regression in Python

Descubre los fundamentos de la Regresión Lineal y la Regresión Logística con este curso para principiantes en Udemy. Diseñado para aquellos sin experiencia previa en codificación o matemáticas, aprenderás a construir modelos predictivos de aprendizaje automático de manera eficiente y efectiva. Este curso es parte de la diversa oferta de Udemy e.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Home Automation Using J.A.R.V.I.S AI With Arduino

Desbloquea el potencial de la automatización inteligente del hogar aprendiendo a integrar J.A.R.V.I.S AI con la versátil placa Arduino UNO. Este curso de Udemy ofrece una exploración profunda de la creación de soluciones para el hogar inteligente utilizando tecnología de IA de vanguardia. Únete ahora para mejorar tus habilidades en Inteligen.
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California Institute of Technology Udemy

Módulo Data Analytics, Business Intelligence y Visualización

Dive into the world of data with the "Data Analytics, Business Intelligence, and Visualization Module" course offered by Udemy. This course is designed to guide you through a complete data project, from the initial capture to the extraction of valuable insights and their effective visualization in the cloud. Throughout the course, you will hav.
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California Institute of Technology Udemy

Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS

Inscríbete en nuestro curso "Ingeniero de Datos/Científico de Datos - Power BI/ Python/ ETL/SSIS" en Udemy, diseñado para equiparte con habilidades esenciales en la interacción y manipulación de datos. Este curso ofrece un entrenamiento profundo utilizando herramientas poderosas como Power BI, Python, ETL y SSIS, crucial para cualquiera que a.
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California Institute of Technology Coursera

Foundations of AI and Machine Learning

Fundamentos de AI y Curso de Machine Learning - Coursera Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plata.
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California Institute of Technology Udemy

Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Domina el arte de la programación en Python 3 con nuestro curso completo y accesible. Este curso está repleto de ejercicios prácticos y proyectos desafiantes para ayudarte a ganar confianza y habilidad. Además, como una bonificación especial, tendrás la oportunidad de explorar el mundo del Aprendizaje Automático supervisado usando Python. Ofr.
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California Institute of Technology Udemy

ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Descubre el potencial de la IA con el Curso Mega ChatGPT4 ofrecido por Udemy. Este extenso programa te lleva en un viaje a través de los ámbitos de aplicaciones de inteligencia artificial, desarrollo e innovación, diseñado para atender a individuos que buscan sobresalir en el trabajo, los negocios y la programación. Adéntrate en múltiples ca.
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California Institute of Technology Udemy

RASA :Build and Deploy Chatbot On The Cloud (100% FREE)

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial conversacional con nuestro curso de RASA que te lleva desde lo básico de la instalación hasta técnicas avanzadas de despliegue en la nube. Ofrecido por Udemy, este curso es completamente gratuito y está diseñado para guiarte en cada paso de la construcción de un chatbot, desde la instalación.
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California Institute of Technology Udemy

Hands On Natural Language Processing (NLP) using Python

Embárcate en un viaje completo a través del intrincado mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) usando Python con este curso práctico. Perfecto para entusiastas y profesionales por igual, este curso ofrecido por Udemy proporciona una exhaustiva exploración de técnicas de PLN y Minería de Texto. Aprende a construir robustos clasi.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!