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Cursos de Python

949 Cursos

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California Institute of Technology Udemy

Introduction to Python Programming

Evento: Introducción a la Programación con Python Descripción: Inicia tu viaje en la programación dominando los aspectos esenciales de la programación en Python. Este curso, amigable para principiantes y ofrecido por Udemy, es perfecto para aquellos que buscan lograr avances significativos en el campo tecnológico. Universidad: No Aplicable Proveedo.
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California Institute of Technology Udemy

100 Days of Code: Python Developer Challenge

Únete al "Desafío de 100 Días de Código: Desarrollador Python" en Udemy y conviértete en un Ninja de Python! Mejora tus habilidades de programación diariamente con nuestro entrenamiento integral en Python, Machine Learning, Análisis de Datos y Desarrollo Web. Perfecto para desarrolladores aspirantes, este desafío está diseñado para aumentar tu expe.
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California Institute of Technology Udemy

Time Series Analysis and Forecasting with Python

Titulo del evento: Series de Tiempo de Análisis y Pronóstico con Python Descripción: Sumérgete en el mundo de Python para el análisis de series de tiempo y pronósticos de última generación. Este curso integral, ofrecido por Udemy, cubre herramientas y técnicas como Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, aprendizaje profundo, LSTM y más para equiparte.
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Follow a Machine Learning Workflow

Embárcate en un viaje exhaustivo a través del flujo de trabajo de aprendizaje automático con el segundo curso del certificado profesional Certificado de Profesional en Inteligencia Artificial (CAIP), ofrecido exclusivamente en Coursera. Este curso detallado va más allá de lo básico y profundiza en cada paso crucial del proceso de aprendizaje automá.
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Python Programming for Beginners - Practical & In Real-Time

Título: Programación en Python para Principiantes - Práctica y en Tiempo Real Descripción: Comienza tu camino en la programación con nuestro completo Curso de Programación en Python para Principiantes. Ofrecido por Udemy, este curso está diseñado con un enfoque práctico y en tiempo real para ayudarte a dominar Python a nivel principiante. Perfecto.
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The Python MicroDegree: From Basics To Building Python Apps

Título: El MicroGrado de Python: Desde los Fundamentos hasta Crear Aplicaciones en Python Descripción: Profundiza en la programación de Python con nuestro curso integral "El MicroGrado de Python: Desde los Fundamentos hasta Crear Aplicaciones en Python." Desde conceptos fundamentales hasta el desarrollo de aplicaciones del mundo real, este curso cu.
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Learn Python Programming From A-Z: Beginner To Expert Course

Desbloquea tu potencial de codificación con el curso "Aprende Programación en Python de A-Z: De Principiante a Experto" en Udemy. Domina Python y adquiere las habilidades para desarrollar programas, aplicaciones, scripts, juegos y varios otros proyectos emocionantes. Este curso integral es perfecto para cualquiera que desee mejorar su destreza en p.
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Únete al curso Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R en Data Science ofrecido por Udemy. Este entrenamiento integral cubre una gama de temas esenciales como Machine Learning, Python, Programación R, Visualización Avanzada de Datos, Regresión Lineal, Árboles de Decisión, NumPy, y Pandas. Adecuado tanto para entusiastas como para profesionales,.
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Data Science: Supervised Machine Learning in Python

Título: Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático Supervisado en Python Descripción: ¡Sumérgete en el mundo de los algoritmos de aprendizaje automático supervisado! Esta guía completa cubre técnicas clásicas de aprendizaje automático utilizando Python y la popular biblioteca Scikit-Learn. Perfecto para programadores de Python y entusiastas de los da.
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Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

Únete a nuestro impactante curso en línea, "Análisis de Clúster y Aprendizaje Automático No Supervisado en Python", disponible en Udemy. Este curso profundiza en técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluyendo reconocimiento de patrones, minería de datos, agrupamiento k-means, agrupamiento jerárquico y Estimaciones de Densidad Kernel (KDE). Idea.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!