Cursos de Python

702 Cursos

Data Science Real World Projects in Python

Udemy ofrece un curso integral, "Proyectos del Mundo Real de Ciencia de Datos en Python," diseñado para aspirantes a Científicos de Datos e Ingenieros de ML. Sumérgete en proyectos prácticos a través de IA, ML, PLN y Análisis de Series Temporales para ganar experiencia práctica y mejorar tu currículum. Explora varias metodologías y técnicas de.
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U&P AI - Natural Language Processing (NLP) with Python

¿Estás listo para sumergirte en el fascinante mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)? Únete a nuestro curso en línea completo ofrecido por Udemy y conviértete en un ingeniero de PLN capacitado. Este curso te capacitará para dominar las capacidades de Python para tareas de PLN, incluyendo búsqueda semántica, minería de texto y crea.
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Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning

Desarrolla tu experiencia en visión por computadora con el curso "Domina la Visión por Computadora™ OpenCV4 en Python con Aprendizaje Profundo". Sumérgete en el mundo de OpenCV4 y mejora tus habilidades en Dlib y aprendizaje profundo usando Keras, TensorFlow y Caffe. Este programa integral te ofrece 21 proyectos de la vida real que fortalecen tu.
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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Descubre cómo iniciar tu viaje en el mundo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con esta guía completa. Si deseas estudiar IA y no sabes por dónde empezar, este curso ofrecido por Udemy es tu solución integral. Gana experiencia teórica y práctica y potencia tu carrera en tecnología. Explora temas fundamentales y ava.
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Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Embárcate en tu viaje hacia el mundo de las Redes Neuronales Artificiales con nuestro completo curso para principiantes, "Redes Neuronales en Python: Aprendizaje Profundo para Principiantes". Diseñado para aspirantes a científicos de datos y entusiastas de la IA, este curso te guiará a través de los fundamentos de las redes neuronales utilizand.
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Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Mejora tus habilidades en visión por computadora y reconocimiento de imágenes con nuestro curso especializado en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) en Python. Sumérgete en las técnicas de aprendizaje profundo y adquiere competencia en frameworks de última generación como Keras y TensorFlow 2. Únete a nosotros en Udemy para llevar tu compr.
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Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Emprende un viaje integral al ámbito del Aprendizaje Profundo con nuestro curso sobre Redes Neuronales Convolucionales (RNC) usando Python. Sumérgete en TensorFlow 2 y potencia tus habilidades en campos como la Visión por Computadora y el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Ideal para aquellos interesados en la Ciencia de Datos y el Aprendi.
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Computer Vision with OpenCV Python | Official OpenCV Course

Categoría: Cursos de Python Categoría: Cursos de Visión por Computadora Categoría: Cursos de OpenCV Categoría: Cursos de Detección de Objetos Categoría: Cursos de Seguimiento de Objetos Categoría: Cursos de Detección de Bordes Categoría: Cursos de Manipulación de Imágenes Categoría: Cursos de Mejora de Imágenes Adéntrate en e.
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Python语言程序设计

La computadora no es solo una herramienta de cálculo, sino una plataforma de innovación. El uso eficiente de las computadoras requiere un lenguaje de programación simple y práctico. Python es uno de los lenguajes multiplataforma más populares de la actualidad, con características como facilidad de aprendizaje, gratuito y de código abierto, port.
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Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Udemy ofrece un extenso curso titulado "Completo Python y Aprendizaje Automático en el Análisis Financiero" que combina el uso práctico de Python con métodos avanzados de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo adaptados para la analítica financiera. Este curso está estructurado con instrucciones de codificación paso a paso junto con todos.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!