Tous les cours actuels de Algorithmic Bias Courses en 2024
4 Cours
Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment
Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement
Les organisations utilisant l'IA doivent le faire de manière responsable. Rejoignez-nous pour le cours "Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement" sur LinkedIn Learning. Comprenez les subtilités de l'utilisation éthique de l.
Developing Explainable AI (XAI)
Développer l'IA Explicable (XAI)
À mesure que l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui sont responsables de la construction de ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui ne sont pas seulement précis, m.
Engineering Responsible AI
Engagez-vous profondément avec les principes et pratiques essentiels pour développer des systèmes d'IA responsables dans ce cours perspicace proposé par l'Université de Tsinghua via XuetangX. Découvrez les considérations éthiques clés et les métriques d'équité nécessaires pour créer des solutions d'IA équitables.
Explorez les stratégies de m.
人工智能安全与伦理
Avec l'application généralisée des technologies de l'intelligence artificielle, les problèmes de sécurité et d'éthique auxquels elle est confrontée ne peuvent être ignorés. Ce cours, en expliquant des méthodes spécifiques telles que la défense et l'attaque en adversaire, les portes dérobées, l'équité, l'explicabilité et la protection de la vie p.