Developing Explainable AI (XAI)
Coursera
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La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Aperçu
À mesure que l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre dans des domaines à haut risque comme la santé, la finance et la justice pénale, il est crucial que ceux qui sont responsables de la construction de ces systèmes pensent au-delà de la boîte noire et développent des systèmes qui ne sont pas seulement précis, mais aussi transparents et dignes de confiance.
Ce cours offre une introduction complète à l'IA Explicable (XAI), vous permettant de développer des solutions d'IA alignées avec les principes de l'IA responsable. À travers des discussions, des études de cas et des exemples concrets, vous acquerrez les compétences suivantes :
- Définir les principaux termes et concepts de la XAI, notamment l'interprétabilité, l'explicabilité et la transparence.
- Évaluer différentes approches interprétables et explicables, comprendre leurs compromis et applications.
- Intégrer les explications de la XAI dans les processus décisionnels pour une transparence et une confiance accrues.
- Évaluer les systèmes XAI pour leur robustesse, confidentialité et considérations éthiques, garantissant un développement responsable de l'IA.
- Appliquer les techniques XAI aux domaines de pointe comme l'IA Générative, en restant à la pointe des tendances émergentes.
Ce cours est idéal pour les professionnels de l'IA, les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique, les chefs de produit et toute personne impliquée dans le développement ou le déploiement de systèmes d'IA. En maîtrisant la XAI, vous serez équipé pour créer des solutions d'IA non seulement puissantes, mais aussi interprétables, éthiques et dignes de confiance, résolvant des défis critiques dans des domaines comme la santé, la finance et la justice pénale.
Pour réussir ce cours, vous devriez avoir une expérience dans la construction de produits d'IA et une compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique comme l'apprentissage supervisé et les réseaux neuronaux. Le cours couvrira les techniques et applications de l'IA explicable sans entrer dans les détails techniques profonds.
Université : Université de Naples Federico II
Fournisseur : Coursera
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Éthique, Cours d'IA Générative, Cours d'IA Explicable, Cours d'IA Responsable, Cours d'Interprétabilité, Cours de Biais Algorithmiques
