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221 Cours

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (简体中文)
Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML), et de l'intelligence artificielle générative dans divers secteurs du monde réel, tels que la santé, les finances, le marketing, le divertissement, etc. Vous découvrirez également les capacités et les limites de l'IA.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (简体中文)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative, qui comprend les éléments suivants :
Définir les cas d'utilisation métier
Sélectionner le modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les performances du FM
Déploiement et son impact sur les objectifs métier
Ce cou.

Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)
Dans ce cours, vous explorerez les pratiques d'IA responsable. Il commence par une introduction à ce que signifie l'IA responsable, y compris la définition de l'IA responsable, la compréhension des défis qu'elle cherche à surmonter, et l'exploration de ses éléments essentiels.
Ensuite, le cours aborde divers sujets pour développer des systèmes d'I.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)
Ce cours examine le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (AI générative), qui comprend :
Définition des cas d'utilisation métier
Sélection de modèles fondamentaux (FM)
Amélioration des performances du FM
Évaluation des performances du FM
Déploiement et impact sur les objectifs métier
Ce cours est un.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment :
la définition des cas d'utilisation commerciale
la sélection des modèles fondamentaux (FM)
l'amélioration des performances du FM
l'évaluation des performances du FM
la mise en œuvre pratique et l'impact.

Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Commencez par découvrir ce qu'est l'IA responsable, sa définition, ses défis et les dimensions principales de l'IA responsable.
Ensuite, vous explorerez en profondeur le développement de systèmes d'IA responsable avec une introduction aux services et outils AWS qui soutiennent l'.

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous examinerez les différentes relations entre l'IA, le ML, le deep learning et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous acquerrez une excellente compréhension des termes de base de l'IA, vous.

Data Engineering, Serverless ETL & BI on Amazon Cloud
Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours sur l'Ingénierie des Données, l'ETL Serverless, et l'Intelligence d'Affaires sur le Cloud Amazon, fièrement proposé par Udemy. Plongez dans les complexités de l'entreposage de données et des processus ETL efficaces adaptés à l'environnement Cloud AWS. Acquérez des connais.

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (ไทย)
Dans ce cours, vous étudierez des cas d'utilisation réels sur l'application de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'IA générative dans divers secteurs, tels que l'industrie de la santé, la finance, le marketing, le divertissement, et bien plus. Vous apprendrez également sur les capacités et les limita.

Responsible Artificial Intelligence Practices (Tiếng Việt)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous découvrirez la définition de l'IA responsable, les défis à relever et explorerez ses aspects fondamentaux.
Ensuite, vous approfondirez le développement de systèmes d'IA avec les services et outils AWS. Le cours vous guidera également dans le choix des modèles e.