Tous les cours actuels de Artificial Intelligence Courses en 2024
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Scrum Master Amélioré par IA – Automatisation Agile Plus Intelligente
Maîtrisez les pratiques Scrum pilotées par l'IA en utilisant ChatGPT, Claude et Jira pour automatiser la création de backlog, la planification de sprint et les cérémonies agiles tout en explorant l'adoption éthique de l'IA pour améliorer l'efficacité de l'équipe.
IA générative et Certification de praticien en IA AWS
Maîtrisez l'IA générative et les outils AWS tels que Amazon Bedrock et SageMaker, tout en vous préparant à l'examen de certification AWS AI Practitioner avec des compétences pratiques en déploiement et ajustement de modèles.
K8sGPT Essentiels - Dévoiler les insights de Kubernetes avec l'IA
Maîtrisez K8sGPT pour améliorer la gestion de Kubernetes grâce à des insights alimentés par l'IA, rationalisez les flux de travail, analysez les problèmes en temps réel et intégrez-le avec des outils tels que Prometheus, Grafana et Claude Desktop.
Docker pour l'IA/ML
Maîtrisez Docker pour les flux de travail IA/ML—mettez les applications en conteneur, déployez des LLM localement, simulez des systèmes de production ML, et intégrez MLFlow, Jupyter et Docker Compose dans des projets pratiques.
Code pour les écoles : Formation des enseignants en numérique
Acquérez des connaissances sur les fondamentaux de la programmation et sur des stratégies pédagogiques pratiques pour les classes de 7ème à 8ème année, en accord avec le programme national australien, grâce à des ressources prêtes à l'emploi développées avec Amazon.
Construction et Application de Votre Bibliothèque de Réseau Neuronal
Maîtrisez la création d'un package R de réseau neuronal réutilisable, en passant du refactoring des composants à l'entraînement sur des données réelles de logement pour des tâches de régression.
Entraîner des réseaux neuronaux : l'algorithme de rétropropagation
Maîtrisez l'algorithme de rétropropagation en implémentant des fonctions de perte, la descente de gradient et des optimiseurs SGD pour entraîner des réseaux neuronaux avec R.
L'Architecture MLP : Activations & Initialisation en R
Maîtriser l'architecture MLP en R en empilant des couches, en implémentant des activations ReLU et Softmax, et en appliquant des stratégies d'initialisation des poids comme He et Xavier pour un entraînement efficace des réseaux neuronaux.
Principes fondamentaux des réseaux neuronaux : neurones et couches en R
Maîtrisez les fondamentaux des réseaux de neurones en R : construisez des neurones, appliquez des fonctions d'activation et implémentez une couche dense à partir de zéro en utilisant les opérations matricielles de base en R.
Transformer : L'équation humaine + IA
Découvrez les sessions clés de Transform 2026, développant des compétences en activation de l'IA, en conception centrée sur l'humain et en transformation de la main-d'œuvre pour transformer les insights en stratégies organisationnelles exploitables.
Construire un réseau de neurones à partir de zéro en R
Maîtrisez la construction de réseaux de neurones en R, des neurones à la rétropropagation, en créant votre propre bibliothèque pour relever les défis réels de l'apprentissage automatique sans dépendre de solutions boîte noire.
Transformer : L'avenir du travail à l'ère de l'IA
Explorez l'avenir du travail à l'ère de l'IA, en comprenant comment Transform remodèle les stratégies de lieu de travail, la gestion des talents et l'intégration de l'IA pour vous aider à prospérer dans un paysage professionnel en évolution.