Tous les cours actuels de Artificial Intelligence Courses en 2024
11857 Cours
AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版
Fondations AWS : Bases de l'apprentissage automatique (Japonais) 日本語実写版
Comprenez les bases de l'infrastructure cloud AWS grâce à ce cours complet en japonais.
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Cloud for CTOs (Japanese) 日本語吹き替え版
Cloud pour CTOs (Français) Version Audio Française
Ce cours présente un aperçu des technologies de cloud computing. Les Chief Technology Officers (CTO) apprendront comment utiliser le cloud pour aligner leurs organisations aux besoins des clients. Vous apprendrez également comment offrir une expérience utilisateur avancée grâce à des solutions tec.
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Essentials of Prompt Engineering (Indonesian)
Essentiels de l'ingénierie des invites (Indonésien)
Dans ce cours, vous serez introduit aux bases de la création d'invites efficaces. Vous acquerrez une compréhension de la manière d'améliorer et d'optimiser les invites pour divers cas d'utilisation. Vous explorerez également des techniques telles que le zero-shot, le few-shot, et l.
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
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AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
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Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Indonesian)
Introduction au Machine Learning : L'art du Possible (Indonésien)
Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs commerciaux à comprendre les fondamentaux de l'apprentissage machine (ML).
Niveau du cours : Débutant
Durée : 30 minutes
Remarque : Ce cours dispose d'une transcription/sous-titres locaux. La narration est en anglais. Pour.
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Amazon Q Developer Getting Started (Thai)
Démarrage avec Amazon Q Developer
Amazon Q Developer est un assistant alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui vous aide à comprendre, créer, étendre et déployer des applications AWS tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Dans ce cours de démarrage, vous découvrirez les avantages, les fonctionnalités, les cas d'utilisat.
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Amazon Q Introduction (Thai)
Introduction à Amazon Q (Français)
Ce cours offre une vue d'ensemble des fonctionnalités d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous apprendrez à connaître les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q avec les données, le code et les systèmes de votre entreprise. Vous trouverez é.
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Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版
Gemini pour Data Scientists et Analystes - Version Française
Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud exploitant l'IA générative, peut aider à analyser les données clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à utiliser BigQuery pour identifier, classifier et découvrir de nouveau.
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Gemini for Network Engineers - Bahasa Indonesia
Gemini pour les Ingénieurs Réseaux - Français
Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, le collaborateur soutenu par l'IA générative de Google Cloud, aide les ingénieurs réseaux à créer, mettre à jour et maintenir des réseaux VPC. Vous apprendrez comment utiliser Gemini pour fournir des conseils spécifiques pour vos tâches réseau, au-delà d.
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Title: IA Responsable pour les Développeurs : Équité & Biais - 한국어
Description: Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes de l'IA. Il identifie comment reconnaître concrètement l'équité et les biais et explore les méthodes pour atténuer les biais d.
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