Cours d'IA

1517 Cours

Yapay Zeka Başlangıç Rehberi

Guide Débutant en Intelligence Artificielle | Udemy Un guide complet pour sensibiliser à la logique et aux technologies du développement d'applications d'intelligence artificielle. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et acquérir les connaissances de base sur le dévelo.
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Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI Dans ce projet guidé, découvrez easyAI, un Framework d’intelligence artificielle capable d’enseigner à la machine comment jouer à des jeux de stratégie dits à somme nulle. À travers ce cours, vous apprendrez à créer cinq jeux en console : le jeu des Allumettes, le jeu de Nim, le Morpion, Puiss.
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OpenCV ile Görüntü İşleme 2/3 (Python)

Traitement d'Image avec OpenCV 2/3 (Python) Cours de traitement d'images avec OpenCV en utilisant le langage de programmation Python | Du débutant au niveau avancé | 2ème vidéo de la formation. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Vision par Ordinateur, Cours de Science des D.
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Sıfırdan Yazılım Mühendisi Olma Kursu

Cours pour Devenir Ingénieur Logiciel à Partir de Zéro Fournisseur : Udemy Université : Apprenez la programmation à partir de zéro avec le "Cours pour Devenir Ingénieur Logiciel à Partir de Zéro". Ce cours complet couvre les langages de programmation essentiels et les concepts, y compris Python, C, C++, et C#, ainsi que l'intelligence artificie.
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OpenCV ile Görüntü İşleme 1/3 (Python)

Traitement d'Image avec OpenCV 1/3 (Python) | Udemy Cours de traitement d'image avec OpenCV en utilisant le langage de programmation Python. Première vidéo de formation du niveau débutant à avancé. Université : Udemy. Entrez dans le monde du traitement d'image et améliorez vos compétences avec OpenCV grâce à ce cours. Catégorie: Cours d'Intellig.
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AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Maîtrise Parfaite de l'IA - Apprenez en profondeur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec Google Colaboratory - Udemy Aperçu du cours Le cours Maîtrise Parfaite de l'IA utilise Google Colaboratory pour vous enseigner en profondeur les technologies pratiques de l'intelligence artificielle. Centré sur l'appr.
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Bilgisayar Görüşü ile Yüz ve Nesne Tanıma | R-CNN, SSD, GANs

Un cours où vous pouvez apprendre la vision par ordinateur, OpenCV, la détection d'objets, la reconnaissance faciale et les GANs en utilisant les techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond avec Python. Ce cours couvre des technologies avancées telles que R-CNN, SSD et GANs et est fourni par la plateforme Udemy.
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AI 프라이버시 및 편의성

Confidentialité et commodité de l'IA Ce cours examine les concepts de base de la sécurité et de la confidentialité dans le domaine de l'apprentissage automatique. En explorant en profondeur l'éthique sous-jacente, nous verrons comment protéger la confidentialité des utilisateurs lors de la construction de modèles de prédiction efficaces. Nous ab.
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duration 5-6 hours
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New Science of Cities | 新城市科学

Avec l'avènement de la quatrième révolution industrielle, une série de technologies émergentes, telles que les big data, l'intelligence artificielle, le cloud computing, l'Internet des Objets, la réalité augmentée, etc., ont offert de nouvelles opportunités pour étudier les villes et ont élargi l'étendue et la profondeur de leur recherche. De p.
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duration 11 weeks, 4-8 hours a week
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!