Cours d'IA

2023 Cours

Customer Experiences with Contact Center AI

Découvrez l'art de créer des expériences clients améliorées avec la puissance de l'Intelligence Artificielle des Centres de Contact (CCAI) grâce à notre cours complet proposé en collaboration avec Coursera. Cette spécialisation est conçue pour guider les participants à travers les subtilités de la conception, du développement et du déploiement de s.

Coursera  Specialization

Paid Course

13 weeks, 3 hours a week

University of Queensland

Machine Learning Fundamentals

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de la science des données avec le cours Fondamentaux de l'apprentissage automatique, proposé par la prestigieuse Université du Queensland sur edX. Ce cours complet plonge en profondeur dans les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, vous fournissant la base théorique et les comp.

edX

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10 weeks, 8-10 hours a week

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edX

Deep Learning through Transformative Pedagogy

Plongez dans le domaine innovant de l'"Apprentissage Profond par le biais de la Pédagogie Transformatrice", un cours soigneusement conçu pour les éducateurs et les leaders éducatifs, cherchant à mélanger la psychologie cognitive de pointe, les théories éducatives contemporaines, et les insights issus des neurosciences. Ce cours vise à permettre aux.

edX

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4 weeks, 2-3 hours a week

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Stanford University

Stanford Medcast Episode 28: Hot Topics Mini-series - Artificial Intelligence in Medicine

Découvrez le dernier épisode de la série Stanford Medcast, Épisode 28 : "Série Mini-sujets chauds - L'Intelligence Artificielle en Médecine", proposé par le Centre de Formation Médicale Continue de Stanford. Disponible du 16 novembre 2021 au 16 novembre 2024, cet épisode met en vedette le Dr. Curtis Langlotz, un éminent professeur de radiologie et.

Independent

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University of Queensland

Machine Learning With Big Data

Explorez le domaine de l'apprentissage automatique avec Big Data grâce à ce cours complet proposé par l'Université de Queensland sur Coursera. Plongez dans les fondamentaux des techniques d'apprentissage automatique conçues pour vous aider à comprendre, analyser et exploiter vos données pour prendre des décisions informées. Ce cours vous équipe ave.

Coursera

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22 hours

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University of Colorado System

6.S191: Introduction to Deep Learning

Titre : 6.S191 : Introduction à l'apprentissage profond Description : Plongez dans l'univers passionnant de l'apprentissage profond avec ce cours d'introduction d'une semaine. Explorez les méthodes de pointe appliquées dans la traduction automatique, la reconnaissance d'images, le jeu, et la génération d'images, entre autres. Ce cours collaboratif.

Independent

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1 week

On-Demand

Indian Institute of Technology Madras

Introduction to Machine Learning

Aperçu Avec l'augmentation de la disponibilité des données provenant de diverses sources, l'attention accordée aux disciplines axées sur les données telles que l'analytique et l'apprentissage automatique a également augmenté. Dans ce cours, nous avons l'intention d'introduire certains des concepts de base de l'apprentissage automatique d'un.

Swayam

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12 weeks, 3-4 hours a week

21st Jan, 2024

University of Naples Federico II

Human Factors in AI

Explorez le rôle crucial des facteurs humains dans le développement de produits basés sur l'IA avec le dernier cours de la Spécialisation en Gestion de Produits IA, proposé par l'École d'Ingénierie Pratt de l'Université de Duke, disponible via Coursera. Ce cours complet se penche sur les principes de conception centrée sur l'humain, en se concentra.

Coursera

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17 hours

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Delft University of Technology

AI Skills for Engineers: Data Engineering and Data Pipelines

Explorez le monde pivot de l'IA et embarquez dans un voyage à travers le génie des données et les pipelines de données avec notre cours complet. Dans le paysage technologique d'aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique ne sont pas juste des mots à la mode mais des éléments fondamentaux propulsant des innovations dans d.

edX

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6 weeks, 5-7 hours a week

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Wesleyan University

Introduction to Deep Learning

Plongez dans le monde de pointe de l'apprentissage profond avec notre cours complet. Ce programme introductif est conçu pour les individus désireux d'explorer la profondeur du traitement du langage naturel, les applications biomédicales et plus encore. L'apprentissage profond permet la manipulation de divers types de données, incluant les images, t.

Coursera

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60 hours

On-Demand

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!