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Cours d'IA

7074 Cours

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California Institute of Technology YouTube

Quelle est la qualité de la génération par le modèle de diffusion ? Exploration de la généralisation dans des contextes émergents.

Explorez les capacités et les limites des modèles de diffusion dans les tâches génératives, en vous concentrant sur les contextes de généralisation émergents et leurs implications.
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duration 57 minutes
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Savoir quand savoir : gérer les données adversariales en s'abstenant

Explorez la prédiction séquentielle dans des environnements stochastiques avec interférences adverses. Apprenez des stratégies pour gérer les changements de distribution et faire des prédictions confiantes tout en vous abstenant dans les cas incertains.
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duration 1 hour
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Les prochaines étapes pour la médecine axée sur les données et l'innovation alimentée par l'IA - Perspectives du PDG d'insitro

Explorez l'impact de l'IA sur la découverte de médicaments et les traitements ciblés avec Daphne Koller, PDG d'insitro. Obtenez des perspectives sur les défis liés aux données, la culture d'entreprise et l'avenir de l'innovation en médecine motorisée par l'IA.
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duration 27 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Repenser le rerankage - Améliorer l'efficacité et l'efficience dans les systèmes de recherche

Explorez des techniques de reclassification innovantes qui améliorent l'efficacité et l'efficience de la recherche. Découvrez des alternatives aux approches en cascade et leur impact sur la recherche vectorielle et les outils de reclassification lourds.
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duration 35 minutes
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California Institute of Technology Duke University

Science des données pour une prise de décision agile

Débloquez les techniques de data science pour des décisions commerciales agiles. Apprenez à collecter, analyser et interpréter les données, en tirant parti des informations et de la valeur. Idéal pour les leaders cherchant à exploiter efficacement les données.
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duration 2 hours 16 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Tout ce que vous devez savoir sur l'examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Découvrez des informations clés et des stratégies pour réussir l'examen AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate grâce aux conseils d'expert de David Blocher.
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duration 5 minutes
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Libérer le pouvoir des données, de l'analyse et de la technologie de l'IA pour améliorer les soins cardiovasculaires

Découvrez comment l'analyse des données et les technologies d'intelligence artificielle révolutionnent la prestation des soins de santé cardiovasculaires, améliorant les résultats pour les patients et transformant les approches de traitement en cardiologie moderne.
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duration 1 hour
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California Institute of Technology YouTube

Concevoir et construire de puissants agents LLM - Valentina Alto

Libérez le potentiel des agents LLM : explorez leur conception, construction et évolution des systèmes à agent unique aux systèmes multi-agents. Obtenez des éclairages sur les flux de travail de GenAI et les composants clés des agents IA.
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duration 31 minutes
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California Institute of Technology YouTube

CIQA : Un Modèle de Questions-Réponses Inspiré par le Codage - Session W1.4

Découvrez des approches innovantes pour répondre aux questions grâce à un modèle inspiré du codage qui améliore les capacités de traitement du langage naturel et de recherche d'information.
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duration 11 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Langchain : Intégration du magasin vectoriel ElasticSearch et RAG avec Gemini

Explorez l'intégration de Langchain avec ElasticSearch pour les applications RAG, en utilisant ElasticSearch comme composant de stockage de vecteurs et de récupération avec Gemini.
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duration 17 minutes
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!