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Cours d'IA

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Les multiples visages de l'analyse en temps réel : Un guide de classification et de mise en œuvre des systèmes

Explorez la classification des systèmes d'analytique en temps réel, leurs caractéristiques et les choix technologiques pour la mise en œuvre de diverses solutions analytiques dans des environnements de production.
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Prévenir la toxicité et les biais inconscients grâce aux modèles de langage large et d'apprentissage profond.

Découvrez comment les grands modèles de langage et les transformateurs BERT peuvent détecter et prévenir les biais inconscients dans les systèmes d'IA, atteignant une précision de 98,7 % à travers diverses sources de données et contextes culturels.
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Gémeaux Numériques - Voyage au Centre des Données Massives

Explorez le rôle de la technologie des jumeaux numériques dans l'Industrie 4.0, en comprenant comment les représentations virtuelles des systèmes physiques permettent une prise de décision pilotée par l'IA et un traitement des données en temps réel pour les usines et villes intelligentes.
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Un guide de la pile de données moderne - Construire une infrastructure de données efficace

Découvrez comment construire et optimiser une pile de données moderne avec des conseils d'experts sur les composants essentiels, les technologies et les meilleures pratiques pour une gestion efficace des données et une infrastructure analytique.
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duration 1 hour 11 minutes
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Les données comme la nouvelle marchandise : IA, durabilité et innovation financière

Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.
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Préparer votre CV en intelligence artificielle et science des données pour l'avenir

Maîtrisez des stratégies pratiques pour élaborer un CV en intelligence artificielle et science des données prêt pour l'avenir, avec des conseils d'experts pour aligner votre profil sur les tendances du secteur et les opportunités émergentes au cours des cinq prochaines années.
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L'avantage des données synthétiques - Obtenir à la fois la confidentialité et l'explicabilité de l'IA

Découvrez comment les données synthétiques révolutionnent le développement de l'IA en permettant l'apprentissage automatique respectueux de la vie privée, l'accès aux données simplifié et une meilleure explicabilité, tout en explorant des techniques de mise en œuvre pratiques.
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Raconter des histoires à travers les données - Créer des insights percutants grâce à la visualisation et l'analyse

Maîtrisez l'art de la narration fondée sur les données grâce à des approches structurées de l'analyse, de la visualisation et de la création narrative. Apprenez à transformer des données complexes en informations convaincantes et exploitables qui orientent la prise de décision.
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Cartes Radar de Données : Naviguer dans la Croissance des Produits avec une Vision Basée sur les Données

Découvrez comment les cartes radar de données et les modèles informés par les données stimulent la croissance des produits grâce à des études de cas réelles et des aperçus pratiques pour les équipes de produits cherchant le succès basé sur les données.
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Introduction de deux critères pour la prédiction de données futures avec des modèles ML

Explorez des méthodes d'évaluation transparentes pour les modèles d'apprentissage automatique grâce à de nouveaux critères liant les caractéristiques des bases de données aux métriques de l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la prédiction des données futures et une évaluation impartiale.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!