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Cours d'IA

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Apprentissage par projet axé sur l'IA : pourquoi et comment - Une approche de transformation numérique

Découvrez comment le programme d'apprentissage par projet en IA de SK transforme les défis du milieu de travail en solutions pratiques tout en développant des compétences essentielles en IA et en favorisant la transformation numérique.
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Comment utiliser l'IA pour apporter de la nouvelle valeur à l'entreprise - Éviter les pièges courants de la mise en œuvre de l'IA

Découvrez des perspectives pratiques sur les défis et solutions liés à la mise en œuvre de l'IA, en se concentrant sur 10 écueils courants qui empêchent les projets d'IA d'atteindre la production, basées sur 8 ans d'expérience réelle.
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Système d'analyse A-TLAS pour l'optimisation de l'infrastructure de communication sans fil.

Découvrez comment A-TLAS, une solution de collaborateur IA, optimise la qualité des réseaux sans fil grâce à une analyse complexe des données, en estimant les vitesses de transmission et en identifiant les besoins d'optimisation pour l'infrastructure de télécommunication.
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Optimisation des données et des technologies numériques pour les opérations sur le terrain - Étude de cas

Découvrez comment SK Rentacar utilise l'analyse de données et la technologie numérique pour optimiser les opérations de location de voitures à Jeju, prévoir les demandes du marché et mettre en œuvre des processus de service automatisés pour améliorer l'efficacité commerciale.
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Comprendre en un coup d'œil les mouvements des personnes dans tout le pays - Service d'analyse de données Geovision Puzzle

Découvrez comment le GeoVision Puzzle de SKT utilise l'analyse des grandes données télécoms pour offrir des informations précises sur les mouvements de population et des solutions API pour les entreprises à travers la Corée du Sud.
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Présent et avenir de l'AutoML - Cas d'utilisation concrets sur le terrain industriel

Découvrez comment la technologie AutoML est passée d'un mot à la mode à un outil industriel essentiel, en explorant ses applications actuelles et ses défis futurs au sein du groupe SK à travers des cas d'implémentation réels.
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Suis-je un contenu destiné à devenir roi - Prédiction du succès des contenus et analyse basée sur l'IA

Découvrez comment SK Broadband combine l'IA et l'expertise sectorielle pour prédire le succès des contenus, en minimisant les risques d'investissement grâce à des métriques objectives et des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des performances de contenu de divertissement.
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LITMUS - Système d'analyse de données de localisation et de modèles de trafic

Découvrez comment le système LITMUS de SK Telecom analyse les schémas de mobilité grâce à l'IA, en fournissant des informations détaillées sur les habitudes de transport, les comportements de déplacement et les schémas de trafic pour résoudre les défis urbains.
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Introduction à l'apprentissage automatique - Cours 1

Découvrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, en explorant ses applications répandues et ses principes fondamentaux tout en comprenant ce qui constitue l'apprentissage dans les systèmes artificiels.
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Une théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques avec des applications aux réseaux socio-techniques

Explorez la théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques et leurs applications pratiques dans la modélisation des réseaux socio-techniques complexes et des systèmes distribués.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!