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Cours d'IA

7074 Cours

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California Institute of Technology YouTube

Introduction à l'apprentissage automatique : Fondamentaux et applications - Cours 1

Découvrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, explorez ses applications omniprésentes et comprenez ce qui constitue l'apprentissage dans les systèmes informatiques.
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duration 1 hour 16 minutes
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California Institute of Technology Coursera

GenAI pour la Prévision et la Planification Financière

Maîtrisez les techniques de prévision financière basées sur l'IA pour automatiser les prédictions, rationaliser les processus et améliorer la précision des prises de décision grâce à des applications pratiques des outils et méthodologies génératives de l'IA.
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duration 2 hours 48 minutes
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Atelier Redpanda Connect et IA

Obtenez des insights sur la construction de pipelines de données en temps réel et les intégrations IA avec Redpanda Connect grâce à des exercices pratiques et des démonstrations concrètes animés par un architecte de solutions.
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duration 1 hour 8 minutes
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California Institute of Technology University of Minnesota

Idéation de projet analytique

Maîtrisez l'art du développement de projets d'analyse de données, de l'identification des opportunités d'affaires à l'exécution de solutions par le biais de méthodologies exploratoires, prédictives et d'inférence causale.
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California Institute of Technology Coursera

ChatGPT et l'intelligence artificielle générative pour l'analyse des données

Maîtrisez les outils d'IA générative tels que ChatGPT pour dynamiser les flux de travail d'analyse de données dans Excel, Google Sheets, Power BI, SQL et Python grâce à des démonstrations pratiques et des techniques de conception de demandes interactives.
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duration 10 hours 5 minutes
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Activation de l'analyse en temps réel avec CDC et automatisation d'entrepôt de données

Découvrez la mise en œuvre d'analyses en temps réel grâce à la Capture de Données de Changement (CDC) et aux solutions de data warehouse automatisées, améliorant les capacités de traitement des données de votre organisation.
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duration 1 hour 1 minute
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California Institute of Technology YouTube

L'art de la visualisation des données - Fondamentaux de Power BI et Tableau

Maîtrisez les techniques de visualisation de données avec Power BI et Tableau, de la conception de tableaux de bord de base à l'analyse DAX avancée. Transformez des données brutes en récits visuels captivants et améliorez vos capacités en intelligence économique.
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duration 1 hour 32 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Visualisation efficace des données avec SQL 2016

Découvrez des techniques de visualisation des données efficaces et des capacités de SQL 2016, en vous concentrant sur la création de représentations visuelles percutantes de vos données pour obtenir de meilleures perspectives commerciales.
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California Institute of Technology YouTube

Règles Simples pour des Visualisations de Données Claires à l'Aide de Graphiques en Secteurs

Découvrez les principes essentiels pour créer des visualisations de données claires et percutantes avec des directives pratiques pour les graphiques en secteurs et d'autres formats visuels afin d'améliorer la communication des données.
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California Institute of Technology YouTube

Former les machines à voir et évaluer la beauté scénique

Explorez comment l'apprentissage profond et la vision par ordinateur peuvent être entraînés à reconnaître et évaluer la beauté scénique, remettant en question les notions traditionnelles selon lesquelles l'appréciation esthétique est exclusivement humaine.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!